python按时间分类数据_根据分类数据绘制日期时间（Yaxis）

我试图根据matplotlib中的一系列datetime值绘制分类信息。如果将分类数据表示为字符串，则可以使绘图正常工作。但是，我希望Y轴是绝对的，这样就可以按正确的顺序进行排序。你知道吗

下面的代码段显示了我到目前为止所做的工作。在绘图中，将y替换为y_cat，然后matplotlib抛出错误：import pandas as pd

import numpy as np

import calendar, datetime

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

# %matplotlib inline #for Jupyter notebooks

x = pd.date_range('2015/08/01', freq='4M', periods=9)

y = pd.Series(['Good', 'Very Good', 'Very Good', 'Average', 'Average', 'Good', 'Excellent', 'Excellent', 'Excellent'])

y_cat = pd.Categorical(y, categories=['Poor', 'Average', 'Good', 'Very Good', 'Excellent'], ordered=True)

fig, currAX = plt.subplots(figsize=(10, 4))

label_format = {'fontsize':12, 'fontweight':'bold'}

title_format = {'fontsize':15, 'fontweight':'bold'}

currAX.plot(x, y, color='crimson', linestyle='-')

#uncomment for error

#currAX.plot(x, y_cat, color='crimson', linestyle='-')

currAX.xaxis.set_major_formatter(mpl.dates.DateFormatter('%Y %b'))

currAX.spines['top'].set_visible(False)

currAX.spines['right'].set_visible(False)

currAX.spines['left'].set_visible(False)

currAX.set_xlabel('Review Period', **label_format)

currAX.set_ylabel('Review Rating', **label_format)

fig.tight_layout()

plt.show();

### ERROR:

IndexError: tuple index out of range

我想看看在Y轴上有评论分类的图表，从最好到最差，从上到下排序