概述
geospatial地理位置
朋友的定位，附近的人，打车距离计算？
Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了，这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，方圆几里的人
可以查询一些测试数据
6个命令
GEOADD
#getadd添加地理位置
#规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入！
#参数，key，值（纬度、经度、名称）
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shenzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2
getpos
获得当前的定位：一定是一个坐标值
经度127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing #获取指定的城市精度和纬度！
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing chongqing
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
GEODIST :返回两个位置之间的距离
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai
"1067378.7564"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai km #查看北京到上海的距离，单位：km
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing chongqing km
"1464.0708"
GEORADIUS :以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素
附近的人，获取所有人的地址，定位！通过半径来查询
获得指定数量的人，200
所有的数据都录入：china:city
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km #以 110 30 这个经纬度为中心寻找方圆100km里内的城市
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km
1) "chongqing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist
#显示到中心距离的位置
1) 1) "chongqing"
2) "341.9374"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord #显示他人的定位信息
1) 1) "chongqing"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 #筛选出指定的结果
1) 1) "chongqing"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
GEORADIUSBYMEMBER命令—找出位于指定范围内的元素，中心点是由给定的位置元素决定
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km
1) "beijing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km
1) "hangzhou"
2) "shanghai"
Redis GEOHASH命令 — 返回一个或多个位置元素的Geohash表示
该命令将返回11个字符的Geohash字符串
#将二维的经纬度转换为一维的字符串，如果两个字符串越接近，距离越近
127.0.0.1:6379> GEOHASH china:city beijing chongqing
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xzrybty0"
GEO底层的实现原理其实就是zset，可以使用zest命令操作geo
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 #查看地图中全部的元素
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing #移除指定元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
Hyperloglog
什么是基数
A{1,3,5,7,9,7}
B{1,3,5,7,8}
基数（不重复的元素）=5，可以接受误差！
简介
Redis Hyperloglog基数统计的算法！
优点：占用的内存是固定的，2^64不同的元素的计数，只要废12KB内存！如果要从内存角度来比较的话Hyperloglog首选。
网页的UV（一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人！）
传统的方式，set保存用户的id，然后就可以统计set中的元素数量作为标准判断
这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦！我们的目的是为了计数，而不是保存用户id；
0.81%错误率，统计UV任务，可以忽略不计！
测试使用
127.0.0.1:6379> PFADD mykey a b c d e f g h i j #创建第一组元素mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey #统计mykey元素的基数数量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 #将mykey与mykey2进行合并，成为mykey3，此时是一个并集
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3
(integer) 15
如果允许容错，一定可以使用Hyperloglog
如果不允许容错，就是用set或者自己的数据类型即可
Bitmap
位存储
统计用户信息，活跃，不活跃！登录，未登录！打卡，365打卡！两个状态的，都可以使用Bitmap！
Bitmap位图，数据结构！都是操作二进制为来进行记录，就只有0和1两个状态！
365天 = 365bit
测试
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
使用bitmap来记录周一到周日的打卡！
查看某一天是否有打卡！
127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 6
(integer) 0
统计操作，统计打卡的天数
127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign #统计这周的打卡记录
(integer) 3
最后
以上就是暴躁老师为你收集整理的Redis三种特殊数据类型的全部内容，希望文章能够帮你解决Redis三种特殊数据类型所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复