概述
plotly python - 修复特定图例标签的颜色(plotly python - fix colours for specific legend labels)
我正在制作一个看起来像这样的饼图。
我想为不同的数据集制作多个饼图，并将颜色固定为图例名称，但是当订单更改时，颜色方案遵循顺序。
有没有办法将字典传递到图表中以修复特定项目的颜色？
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I am making a pie chart that looks like this.
I want to make multiple pie charts for different sets of data and keep the colours fixed to the legend names, but when the order changes, the colour scheme follows the order.
Is there a way to pass a dict into the chart to fix the colours to specific items?
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原文：https://stackoverflow.com/questions/42648432
2020-10-16 14:10
满意答案
您不能使用颜色传递字典，但可以手动指定颜色，将sort设置为False并始终以相同的顺序传递值，例如
import plotly
fig = {
'data': [{'labels': ['Residential', 'Non-Residential', 'Utility'],
'values': [19, 26, 55],
'type': 'pie',
'sort': False,
'marker': {'colors': ['rgb(255, 0, 0)',
'rgb(0, 255, 0)',
'rgb(0, 0, 255)']
}
}]
}
fig = {
'data': [{'labels': ['Residential', 'Non-Residential', 'Utility'],
'values': [100, 10, 25],
'type': 'pie',
'sort': False,
'marker': {'colors': ['rgb(255, 0, 0)',
'rgb(0, 255, 0)',
'rgb(0, 0, 255)']
}
}]
}
plotly.offline.plot(fig)
You cannot pass a dictionary with your colors, but you can specify the colors manually, set sort to False and pass the values always in the same order, e.g.
import plotly
fig = {
'data': [{'labels': ['Residential', 'Non-Residential', 'Utility'],
'values': [19, 26, 55],
'type': 'pie',
'sort': False,
'marker': {'colors': ['rgb(255, 0, 0)',
'rgb(0, 255, 0)',
'rgb(0, 0, 255)']
}
}]
}
fig = {
'data': [{'labels': ['Residential', 'Non-Residential', 'Utility'],
'values': [100, 10, 25],
'type': 'pie',
'sort': False,
'marker': {'colors': ['rgb(255, 0, 0)',
'rgb(0, 255, 0)',
'rgb(0, 0, 255)']
}
}]
}
plotly.offline.plot(fig)
2017-03-07
相关问答
对于dataX缺失的图，可以像平常那样调用plot命令，只需将x和y数组留空即可： import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0.1,0.5], [0.1,0.5], color='g', label='data1')
plt.plot([], [], color='b', label='data2')
plt.plot([0.2,0.6], [0.1,0.5], color='b', label='data3')
plt.legend(loc=0)
...
实现此目的的一个技巧是仅为内循环中的一个绘图设置标签。 在以下代码中，如果ell==0 ， label只是非空的： tau = np.array([.1, .2, .3])
num_repeats = 3
plot_colors = ['r-','b-','k-']
labels = ['tau = 0.1','tau = 0.2','tau = 0.3']
plot_handles=[None]*3
for k in np.arange(tau.size):
for ell in np.a...
您可以在GitHub上查看源代码 'label_text_font_size'的唯一搜索位于此文件中： - bokeh/bokehjs/src/coffee/renderer/annotation/legend.coffee
并向下滚动到Legend类（编写本文时的第113行），然后您可以看到类属性。 目前他们是： - display_defaults: ->
return _.extend {}, super(), {
level: 'overlay'
border_line_col...
在这段代码中， trace1看起来像某种类似数组的数据结构： trace1 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3],
y=[4, 5, 6]
)
所以我想，当你调用fig.append_trace(trace1, 1, 1)它会向这个类似数组的结构添加一个元素，即第一个参数。 但是，在重新实现中，您已将跟踪数据转换为字符串： x = ['trace%s'%(item + 1) for item in range(totalPlot)]
...
for i, j, k ...
从文档中 colorscale必须是包含将规范化值映射到rgb，rgba，hex，hsl，hsv或命名颜色字符串的数组的数组。 至少，需要最低（0）和最高（1）值的映射。 例如， [[0, 'rgb(0,0,255)', [1, 'rgb(255,0,0)']] 。 在您的示例中，色阶范围从0到2.如果将其标准化为最大值1，则应该可以使用。 from plotly import offline as py
colors = [[0, 'rgb(0,0,255)'], #blue
...
感谢在剧情论坛中的这个答案 。 解决方案是创建一个与数据长度相同的列表，并在列表的索引上循环，并在绘图设置中使用text和hoverinfo=text选项的组合： text = ['SO4: '+'{:d}'.format(f1[k])+'
Ca: '+'{:d}'.format(f2[k])+'
Na: '+'{:d}'.format(f3[k]) for k in range(len(f1)]
trace1 = go.Scatterternary(
a = f1,
b = f2,...
在这里，我创建了一个示例供您在此处编辑 - 现在它已经定义了条形Bar2 Bar3 Bar4 ，它为JavaScript代码中的每个编码索引（根据您的喜好编辑）。 为了使用PostMessage API，您制作的条形图必须嵌入到iframe中（请参阅如何在codepen链接HTML部分中执行此操作）并且必须包含JavaScript（在codepen链接的右窗格中）。 完整运行示例： http ： //codepen.io/mslezak/pen/ZWxMBP 嵌入的Plotly图表： https ...
您正在绘制没有任何布局的data而不是您使用layout 。 尝试 fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
plotly.offline.plot(fig)
它应该按预期工作 You are plotting data without any layout, not your Figure where you use your layout. Try fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
plotly.of...
对于标签，请尝试注释。 你必须计算四分位数并且意味着自己定位标签。 简单的例子： import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
data = Data([
Box(
y=[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21],
boxpoints='all',
jitter=0.3,
pointpos=-1.8
)
])
layout = L...
您不能使用颜色传递字典，但可以手动指定颜色，将sort设置为False并始终以相同的顺序传递值，例如 import plotly
fig = {
'data': [{'labels': ['Residential', 'Non-Residential', 'Utility'],
'values': [19, 26, 55],
'type': 'pie',
'sort': False,
...
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最后
以上就是害怕水壶为你收集整理的python中图例legend标签内容_plotly python - 修复特定图例标签的颜色(plotly python - fix colours for specific legend labe...的全部内容，希望文章能够帮你解决python中图例legend标签内容_plotly python - 修复特定图例标签的颜色(plotly python - fix colours for specific legend labe...所遇到的程序开发问题。
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