Hadoop+hive+sqoop环境部署

Hadoop+hive+sqoop环境部署

1、 部署hadoop

版本号：0.20.203

a、解压hadoop压缩包到 /usr/local目录下

b、配置hadoop

conf/core-site.xml:

<configuration>

     <property>

        <name>fs.default.name</name>

         <value>hdfs://localhost:9000</value>// 集群把localhost换成namenode的IP

     </property>

</configuration>

conf/hdfs-site.xml:

<configuration>

     <property>

        <name>dfs.replication</name>    // 冗余被分数

        <value>1</value>

     </property>

</configuration>

conf/mapred-site.xml:

<configuration>

     <property>

        <name>mapred.job.tracker</name>

        <value>localhost:9001</value>    // 集群把localhost换成namenode的IP

     </property>

</configuration>

Java相关选项：conf/hadoop_env.sh，加入如下export项:

export JAVA_HOME="/usr/local/java/jdk1.6.0_25"

export HADOOP_HEAPSIZE=1024

局域网内短域名设置：/etc/hosts

192.168.1.184 module

192.168.1.188 my188

192.168.1.190 derek

192.168.1.200 my200

192.168.1.229 radius

根据局域网短域名，设置master和slave

conf/master

my188

conf/slaves

module

derek

radius

my200

注：确保所有服务器上配置文件相同！！！

c、配置ssh文件登陆

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

将authorized_keys拷贝到每个服务器的~/.ssh/目录下，确保使用文件能够登录服务器

2、 部署hive

版本号：0.9.0，在namenode服务器上部署hive

解压hive程序包

将hive程序包放到/usr/local目录下

修改~/.bashrc，添加如下内容：

#hadoop

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-0.20.203.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

#hive

export HIVE_HOME=/usr/local/hive-0.9.0-bin

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

运行 hive 即可启动 hive ，如果正常启动，将会出现“ hive> ”提示符。

在命令提示符中输入“ show tables; ”，如果正常运行，说明已部署成功，可供使用。

3、 部署sqoop ，版本号：1.4.2。将mysql数据表导入hive中，供hive查询

解压hive程序包

将hive程序包放到/usr/local目录下

修改~/.bashrc，添加如下内容：

#sqoop

export SQOOP_HOME=/usr/local/sqoop-1.4.2

export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

将mysql的jdbc驱动jar包拷贝到sqoop目录下的lib中

运行如下命令，将mysql中的一张表导入到hive中。

sqoop import --connectjdbc:mysql://IP:PORT/DATABASE --username USERNAME --password PASSWORD --tableTABLE --hive-import  --fields-terminated-by','

导入hive的数据以“,”分割

最后

以上就是土豪云朵为你收集整理的Hadoop+hive+sqoop环境部署的全部内容，希望文章能够帮你解决Hadoop+hive+sqoop环境部署所遇到的程序开发问题。

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