概述
好久没做过dip了，而且之前实现所有的方法都是使用matlab这种无脑操作的库语言。因此一开始甚至忘了怎么读取图片。
从PIL到openCV，再到matplotlib。直到我知道了导入opencv是下面这样，而不是import opencv：
import cv2
总算事情才算开始了。
然后，好吧，openCV居然默认是BGR的顺序读取，百度一下才知道了转换方法：
im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)
想到是做夜景的增强，自然想到了把RGB的值提上去，考虑到了对数函数和伽马函数。然后就选择了函数来变换：
s=c*r^y
果然是好久没做过数字图像处理了，虽然暗部有一定的提升，但是完全没考虑什么亮处的值，很多地方都直接炸了。效果图如下：
然后...我又试了一下对数变换：
r=8*log2(s+1)-1
感觉没有问题，把rgb的值提升，并且投影到0-255。直到...
最后
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