概述
数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码
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Problem Description
字符的编码方式有多种,除了大家熟悉的ASCII编码,哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式,它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码,称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中,其压缩率通常在20%~90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。
Input
输入数据有多组,每组数据一行,表示要编码的字符串。
Output
对应字符的
ASCII
编码长度
la
,
huffman
编码长度
lh
和
la/lh
的值
(
保留一位小数
)
,数据之间以空格间隔。
Example Input
AAAAABCD THE_CAT_IN_THE_HAT
Example Output
64 13 4.9 144 51 2.8
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int pp[10086]; char str[10086]; int n,i; int main() { while(scanf("%s",str)!=EOF) { memset(pp,0,sizeof(pp)); priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >Q; int len = strlen(str); for(i=0;i<len;i++) { pp[str[i]]++; } for(i=0;i<140;i++) { if(pp[i]) { Q.push(pp[i]); } } int sum=0; while(!Q.empty()) { int ans = 0; int a = Q.top(); Q.pop(); if(!Q.empty()) { int b = Q.top(); Q.pop(); ans += a+b; sum+=ans; Q.push(ans); } } cout<<len*8<<" "<<sum<<" "<<setprecision(2)<<len*1.0*8/sum<<endl; } return 0; }
转载于:https://www.cnblogs.com/CCCrunner/p/6444587.html
最后
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