如何在 R 中进行 Jarque-Bera 测试

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我是靠谱客的博主传统灯泡，最近开发中收集的这篇文章主要介绍如何在 R 中进行 Jarque-Bera 测试，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

Jarque-Bera 检验是一种拟合优度检验，可确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度。

Jarque-Bera 检验的检验统计量始终为正数，如果远离零，则表明样本数据不符合正态分布。

检验统计量 JB 定义为：

JB =[(n-k+1) / 6] * [S 2 + (0.25*(C-3) 2 )]

其中 n 是样本中的观察数， k 是回归变量的数量（如果不在回归上下文中使用，则 k=1）， S 是样本偏度， C 是样本峰度。

在正态性的原假设下， JB ~ X 2 (2)

本教程解释了如何在 R 中进行 Jarque-Bera 测试。

R中的Jarque-Bera测试
要对样本数据集进行 Jarque-Bera 测试，我们可以使用tseries包：

#install (if not already installed) and load tseries package
if(!require(tseries)){
   install.packages('tseries'

以上就是传统灯泡为你收集整理的如何在 R 中进行 Jarque-Bera 测试的全部内容，希望文章能够帮你解决如何在 R 中进行 Jarque-Bera 测试所遇到的程序开发问题。

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