概述
下面为大家分享一篇基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中。
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。
import numpy as np
arr1 = np.random.randn(2,4)
print(arr1)
print('******************************************************************')
arr2 = np.random.rand(2,4)
print(arr2)
结果:
[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661]
[ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]]
******************************************************************
[[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972]
[ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]
最后
以上就是饱满裙子为你收集整理的python中rand和randn_基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解的全部内容,希望文章能够帮你解决python中rand和randn_基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解所遇到的程序开发问题。
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