机器学习线性回归算法实验报告_基于机器学习之多元线性回归算法解决经典的房屋价格预测的问题...回归算法房价预测问题线性回归算法解决房价预测问题线性回归算法的具体过程

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回归算法

在机器学习的算法体系中回归算法属于监督学习算法，它能够帮助我们解决标签为连续值的样本。下面是机器学习的算法体系：

机器学习算法体系

当回归分析中只包括一个自变量和一个因变量时，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

房价预测

很多用户具有购房的需求，但是往往咨询中介公司往往效率很低，而且难以确定房子的真实价值，试想如果我们已经知道房子的一些数据，那么我们是否可以自己估算出房子的价格呢？这就是房价的预测问题。

我们经常可以获取到一些历史性的数据，如：房子的面积、卧室数、地理位置等和这个房子价格的对应关系&#

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