第12章 多元线性回归-整理5

1. 在多元线性回归分析中，t检验是用来检验( )。
   A. 总体线性关系的显著性
   B. 各回归系数的显著性
   C. 样本线性关系的显著性
   D. $H_0:{\beta }_1={\beta }_2=...={\beta }_k=0$
2. 在多元线性回归模型中，若自变量$x_i$对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数${\beta }_i$的取值()。
   A.可能为0
   B.可能为1
   C.可能小于0
   D.可能大于1
3. 在多元线性回归方程${\hat{y}}_i={\hat{\beta }}_0+{\hat{\beta }}_1{x}_1+{\hat{\beta }}_2{x}_2+...+{\hat{\beta }}_k{x}_k$中，回归系数${\hat{\beta }}_i$表示()。
   A.自变量$x_i$变动1个单位时,因变量y的平均变动额为${\hat{\beta }}_i$
   B.其他变量不变的条件下，自变量$x_i$变动1个单位时，因变量y的平均变动额为${\hat{\beta }}_i$
   C.其他变量不变的条件下，自变量$x_i$变动1个单位时，因变量y的变动总额为${\hat{\beta }}_i$
   D.因变量y变动1个单位时，因变量$x_i$的变动总额为${\hat{\beta }}_i$
4. 设自变量的个数为5，样本容量为20。在多元回归分析中，估计标准误差的自由度为()。
   A.20
   B.15
   C.14
   D.18
5. 在多元回归分析中，通常需要计算调整的多重判定系数$R_{\alpha }^2$，这样可以避免$R_{\alpha }^2$的值()。
   A.由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1
   B.由于模型中自变量个数的增加而越来越接近0
   C.由于模型中样本容量的增加而越来越接近1
   D.由于模型中样本容量的增加而越来越接近0
6. 在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着()。
   A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著
   B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著
   C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著
   D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
7. 在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数${\beta }_i$不显著，则意味着( )。
   A.整个回归方程的线性关系不显著
   B.整个回归方程的线性关系显著
   C.自变量$x_i$与因变量之间的线性关系不显著
   D.自变量$x_i$与因变量之间的线性关系显著
8. 设多元线性回归方程为$\hat{y}={\hat{\beta }}_0+{\hat{\beta }}_1{x}_1+{\hat{\beta }}_2{x}_2+...+{\hat{\beta }}_k{x}_k$，若自变量$x_i$的回归系数${\beta }_i$的取值接近0，这表明()。
   A.因变量y对自变量$x_i$的影响不显著
   B.因变量y对自变量$x_i$的影响显著
   C.自变量$x_i$对因变量y的影响不显著
   D.自变量$x_i$对因变量y的影响显著
9. 一家出租汽车公司为确定合理的管理费用，需要研究出租车司机每天的收入(元)与他的行驶时间（小时)、行驶的里程（公里）之间的关系，为此随机调查了20位出租车司机，根据每天的收入(y)、行驶时间（$x_1$）和行驶的里程（$x_2$）的有关数据进行回归，得到下面的有关结果（α=0.05):

根据上表计算的判定系数为()。
A.0.922 9
B.1.148 3
C. 0.385 2
D.0.851 6
10. 根据上表计算的估计标准误差为（）。
A. 306.18
B.17.50
C. 16.13
D、41.93
11. 根据上表计算的用于检验线性关系的统计量F=()。
A.306.18
B.48.80
C.5.74
D.41.93
12. 一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。为研究产品销售量（y)与该公司的销售价格($x_1$)、各地区的年人均收入（$x_2$)、广告费用（$x_3$)）之间的关系，收集到30个地区的有关数据。利用Excel得到下面的回归结果（$\alpha =0.05$):

根据上表可知()。
A.回归系数${\beta }_1$不显著，${\beta }_2$和${\beta }_3$显著
B.回归系数${\beta }_1$和${\beta }_2$不显著，${\beta }_3$显著.
C．回归系数${\beta }_1$，${\beta }_2$和${\beta }_3$都不显著
D.回归系数${\beta }_1$，${\beta }_2$和${\beta }_3$都显著
13. 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中( )。
A.两个或两个以上的自变量彼此相关
B.两个或两个以上的自变量彼此无关
C.因变量与一个自变量相关
D.因变量与两个或两个以上的自变量相关
14. 多重相关系数$R^2$的平方根度量了()。
A.k个自变量之间的相关程度
B.因变量同k个自变量之间的相关程度
C.因变量之间的相关程度
D.因变量同某个自变量之间的相关程度
15. 下面的陈述正确的是（）
A.若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都显著
B.若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系显著
C.若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都不显著
D.若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著
16. 在Excel输出的方差分析表中，Significance-F值是()。
A.计算出的统计量F值
B.给定显著性水平α的F临界值
C.用于检验回归系数显著性的Р值
D.用于检验线性关系显著性的P值
17. 设估计的多元线性回归方程为$\hat{y}={\hat{\beta }}_0+{\hat{\beta }}_1{x}_1+{\hat{\beta }}_2{x}_2+{\hat{\beta }}_3{x}_3$，若回归系数${\beta }_2$没有通过检验，则表明( )。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.自变量$x_2$同因变量y的线性关系肯定不显著
C.自变量$x_1,x_2,x_3$之间肯定存在多重共线性
D.自变量$x_1,x_2,x_3$之间可能存在多重共线性
18.如果回归模型中存在多重共线性，则()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验
C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
D.可能导致某些回归系数通不过显著性检验
19.如果某个回归系数的正负号与预期的相反，则表明()。
A.所建立的回归模型是错误的
B.该自变量与因变量之间的线性关系不显著
C.模型中可能存在多重共线性
D.模型中肯定不存在多重共线性
20.如果回归模型中存在多重共线性，则()。
A.不能对因变量y值进行预测
B.对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内
C.无法对回归系数进行显著性检验
D.无法对回归模型的线性关系进行检验

最后

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