ACNet

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我是靠谱客的博主大力橘子，最近开发中收集的这篇文章主要介绍ACNet，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

论文：ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via Asymmetric Convolution Blocks（ICCV 2019）
代码：https://github.com/DingXiaoH/ACNet

动机

现在一般网络中 $3 * 3$ 卷积核使用最为广泛，为增强特征提取效率，将 $3 * 3$ 的卷积核拆分成几个不同形状卷积核的形式进行训练，推理阶段将其融合为一个 $3 * 3$ 卷积，没有带来额外的计算量，但是提取特征的能力更强。这依赖于卷积操作的可叠加性：

在这里插入图片描述

训练阶段

测试阶段

在这里插入图片描述

测试阶段在卷积核融合前BN比融合后BN的效果更好，统一进行BN弱化了不同卷积之间的特点。

【1】ACNet——涨点且不增加耗时的技巧
【2】33卷积+13卷积+3*1卷积=白给的精度提升 | ICCV 2019
【3】ICCV 2019 ACNet实现说明 (PaddlePaddle Version)

以上就是大力橘子为你收集整理的ACNet的全部内容，希望文章能够帮你解决ACNet所遇到的程序开发问题。

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