我是靠谱客的博主 傲娇宝马,最近开发中收集的这篇文章主要介绍算法导论程序14-快速排序的随机化版本(Python),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

与始终采用A[r]作为主元的方法不同,随机抽样是从子数组A[p...r]中随机选择一个元素作为主元。

首先将A[r]与A[p...r]中随机选出的一个元素进行交换,通过对序列p,,,,r的随机抽样,我们可以保证主元元素x=A[r]是等概率地从子数组r-p+1个元素中选取的。因为主元元素是随机选

取的,我们期望在平均情况下,对输入数组的划分是比较均衡的。

def randomized_quicksort(A,p,r):
    if p<r:
        q=randomized_partition(A,p,r)
        randomized_quicksort(A,p,q-1)
        randomized_quicksort(A,q+1,r)


import random
def randomized_partition(A,p,r):
    i = random.randint(p,r)
    t=A[r]
    A[r]=A[i]
    A[i]=t
    x=A[r]
    i=p-1
    for j in range(p,r):
        if A[j]<x:
            i+=1
            t=A[i]
            A[i]=A[j]
            A[j]=t
    A[r]=A[i+1]
    A[i+1]=x
    return i+1

运行结果:

>>> A=[2,8,7,1,3,5,6,4]
>>> randomized_quicksort(A,0,7)
>>> A
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
在输入元素互异的情况下,快速排序算法的期望运行时间为O(nlgn)

最后

以上就是傲娇宝马为你收集整理的算法导论程序14-快速排序的随机化版本(Python)的全部内容,希望文章能够帮你解决算法导论程序14-快速排序的随机化版本(Python)所遇到的程序开发问题。

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