我是靠谱客的博主 斯文眼睛,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab在统计中的应用,MATLAB在数据分析与统计中的应用,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1.14 统计

在MATLAB中,与统计计算有关的命令主要有:

max(x) 最大值

min(x) 最小值

mean(x) 平均值

median(x) 中间值

std(x) 方差

var(x) 标准差

cov(x,y) 协方差

corrcoef(x,y) 相关系数

rand(m,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m?n随机矩阵

rand(1,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n维随机行向量

rand(m,1) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m维随机列向量

rand(n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n?n随机矩阵

randn(m,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m?n随机矩阵

randn(1,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的n维随机行向量

randn(m,1) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m维随机列向量

randn(n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的n?n随机矩阵

normpdf(a,mu,sigma) 正态分布的概率密度函数在a处的值

normcdf(a,mu,sigma) 正态分布的概率分布函数在a处的值

a=norminv(p,mu,sigma) 已知?a

??f?x?dx?p,求a,其中f(x)为正态分布的概率密度

函数

例1.14.1 随机输入一组数据,求其最大值、最小值、平均值和中间值.

>> x=[-43 72 9 16 23 47];

>> max(x)

ans =

72

>> min(x)

ans =

-43

>> mean(x)

ans =

20.6667

>> median(x)

ans =

19.5000

例1.14.2 随机输入一组数据,求其方差与标准差.

>> x=rand(1,10) %随机生成元素服从均匀分布U[0,1]的10维向量

x =

Columns 1 through 7

0.0592 0.6029 0.0503 0.4154 0.3050 0.8744 0.0150 Columns 8 through 10

0.7680 0.9708 0.9901

最后

以上就是斯文眼睛为你收集整理的matlab在统计中的应用,MATLAB在数据分析与统计中的应用的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab在统计中的应用,MATLAB在数据分析与统计中的应用所遇到的程序开发问题。

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