概述
要对一组样本进行正态性检验，在MATLAB中，一种方法是用normplot画出样本，如果都分布在一条直线上，则表明样本来自正态分布，否则是非正态分布。
MATLAB中也提供了几种更正式的检验方法：
kstest Kolmogorov-Smirnov 正态性检验，将样本与标准正态分布（均值为0，方差为1）进行对比，不符合正态分布返回1，否则返回0；该函数也可以用于其它分布类型的检验；
lillietest Lilliefors test。 与kstest不同，检验目标不是标准正态，而是具有与样本相同均值和方差的正态分布。
jbtest Jarque-Bera test。与 Lilliefors test 类似，但不适用于小样本的情况。
最后
以上就是细腻母鸡为你收集整理的MATLAB中的正态分布检验的全部内容，希望文章能够帮你解决MATLAB中的正态分布检验所遇到的程序开发问题。
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