MATLAB中的正态分布检验

278 阅读 0 评论 184 点赞

我是靠谱客的博主细腻母鸡，这篇文章主要介绍MATLAB中的正态分布检验，现在分享给大家，希望可以做个参考。

要对一组样本进行正态性检验，在MATLAB中，一种方法是用normplot画出样本，如果都分布在一条直线上，则表明样本来自正态分布，否则是非正态分布。
MATLAB中也提供了几种更正式的检验方法：
kstest Kolmogorov-Smirnov 正态性检验，将样本与标准正态分布（均值为0，方差为1）进行对比，不符合正态分布返回1，否则返回0；该函数也可以用于其它分布类型的检验；
lillietest Lilliefors test。与kstest不同，检验目标不是标准正态，而是具有与样本相同均值和方差的正态分布。
jbtest Jarque-Bera test。与 Lilliefors test 类似，但不适用于小样本的情况。