文章目录
- 1. 大致图
- 2. AP架构
- 3. CP架构
1. 大致图
最多只能同时较好的满足两个：
CAP理论的核心是: 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，因此，根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则、满足CP 原则和满足 AP 原则三 大类:
- CA-单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。(Mysql )
- CP-满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。（redis）
- AP-满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
Eureka 满足AP，zookeeper/consul 满足CP
CAP：
- C： Consistency(强一致性)
- A： Avaliability(可用性)
- P： Partition tolerance（分区容错）
CAP理论关注的粒度是数据，而不是整体系统设计的策略
2. AP架构
当网络分区出现后，为了保证可用性，系统B可以返回旧值，保证系统的可用性。
结论: 违背了一致性C的要求，只满足可用性和分区容错，即AP
3. CP架构
当网络分区出现后，为了保证一致性，就必须拒绝请求，否则无法保证一致性
结论: 违背了可用性A的要求，只满足一致性和分区容错，即CP
最后
以上就是美丽薯片最近收集整理的关于SpringCloud基础篇-07-CAP理论1. 大致图2. AP架构3. CP架构的全部内容，更多相关SpringCloud基础篇-07-CAP理论1.内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复