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概述

基于海思NNIE引擎实现sensor视频识别应用
2003年工学硕士毕业,研究方向为模式识别。现为上海某科创公司人工智能部门负责人,主要研究内容有图像增强、图像分割和识别,基于深度学习的目标检测以及AI边缘计算等。
刘山
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视频教程-基于海思NNIE引擎实现sensor视频识别应用-计算机视觉

学习有效期:永久观看

学习时长:112分钟

学习计划:2天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

讲师姓名:刘山

技术总监/研发总监

讲师介绍:2003年工学硕士毕业,研究方向为模式识别。现为上海某科创公司人工智能部门负责人,主要研究内容有图像增强、图像分割和识别,基于深度学习的目标检测以及AI边缘计算等。

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「你将学到什么?」

本课程一共分为四个部分,如下所示。
一、课程内容、特色、目标以及答疑


二、点亮sensor imx377
1)3519av100 010SDK的提供以及框架梳理
2)sensor驱动代码的讲解

3)将sensor驱动编译进sample代码
3)sample_vio代码的简要讲解


三、基于NNIE实现摄像头视频识别的完整应用
1)模型量化选项详解
2)直接对摄像头输出的视频数据流进行yolov3识别,附上源代码并详细讲解。


四、如何将本课程代码merge到SDK中
1)如何将本课程代码merge到SDK中

 

「课程学习目录」

第1章:课程内容、特色、目标以及答疑
1.课程内容、特色、目标以及答疑
第2章:点亮sensor imx377
1.3519av100 010SDK的提供、结构梳理以及基本环境搭建
2.sensor imx377驱动代码的讲解
3.将sensor驱动编译进sample以及板载脚本参数的修改
4.vio sample代码简要讲解
第3章:基于NNIE实现摄像头视频识别的完整应用
1.模型量化选项详解
2.直接对摄像头视频数据流进行YOLOV3识别,并详细讲解源代码
第4章:提供本课程代码下载,并讲解如何merge到SDK中
1.如何将本课程代码merge到SDK中

 

7项超值权益,保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍,自学编程不再难。

  • 课程资料+课件

超实用资料,覆盖核心知识,关键编程技能,方便练习巩固。(部分讲师考虑到版权问题,暂未上传附件,敬请谅解)

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企业常见开发实战案例,带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

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  • APP+PC随时随地学习

满足不同场景,开发编程语言系统学习需求,不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
  • 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂,但是编程经验不够丰富,没有竞争力,程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课,2天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握

掌握计算机视觉知识,扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么?」

理解sensor驱动原理

实现sensor视频流目标检测应用

 

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最后

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