我是靠谱客的博主 和谐玫瑰,这篇文章主要介绍通信原理(第七版)常见公式常用公式总结,现在分享给大家,希望可以做个参考。

通信原理(第七版)知识点复习
(1)《通信原理》期末总结——Sunnycee’s Blog
https://sunnycee.cn/archives/2e834616.html
(2)通信原理复习——Pang-Blog
https://pangyuworld.github.io/2019/12/19/%E9%80%9A%E4%BF%A1%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%A4%8D%E4%B9%A0/

常用公式总结

第 1 章 绪论

1.4 信息及其度量

1.4.1 离散信源

I : 消 息 中 所 含 信 息 量 , ( b ) I : 消息中所含信息量,(b) I:消息中所含信息量,(b)
M : 进 制 M : 进制 M:进制
P ( x ) : 消 息 出 现 的 概 率 P(x) : 消息出现的概率 P(x):消息出现的概率
H ( x ) : 平 均 信 息 量 ( 熵 ) , ( b / 符 号 ) H(x) : 平均信息量(熵),(b/符号) H(x):平均信息量(熵),(b/符号)

I = log ⁡ a 1 P ( x ) = − log ⁡ a P ( x ) ( b ) I=log_{a}frac{1}{P(x)}=-log_{a}P(x)quad(b) I=loga​P(x)1​=−loga​P(x)(b)

( 1 ) 等 概 率 (1) 等概率 (1)等概率
I = log ⁡ 2 1 P = log ⁡ 2 1 1 / M = log ⁡ 2 M ( b ) I=log_{2}frac{1}{P}=log_2frac{1}{1/M}=log_{2}Mquad(b) I=log2​P1​=log2​1/M1​=log2​M(b)

( 2 ) 非 等 概 率 (2) 非等概率 (2)非等概率
H ( x ) = − ∑ i = 1 M P ( x i ) log ⁡ 2 P ( x i ) ( b / 符 号 ) H(x)=-sum_{i=1}^{M}P(x_i)log_{2}{P(x_i)}quad(b/符号) H(x)=−i=1∑M​P(xi​)log2​P(xi​)(b/符号)

1.4.2 连续信源

f ( x ) : 连 续 消 息 出 现 的 概 率 密 度 f(x) : 连续消息出现的概率密度 f(x):连续消息出现的概率密度

H ( x ) = − ∫ − ∞ + ∞ f ( x ) log ⁡ a f ( x ) d x ( b / 符 号 ) H(x)=-int_{-infin}^{+infin}f(x)log_{a}f(x)dxquad(b/符号) H(x)=−∫−∞+∞​f(x)loga​f(x)dx(b/符号)

1.5 通信原理主要性能指标

1.5.1 有效性

M : 进 制 M : 进制 M:进制
B : 频 带 带 宽 , ( H z ) B : 频带带宽,(Hz) B:频带带宽,(Hz)
η : 频 带 利 用 率 , ( B a u d / H z ) eta : 频带利用率,(Baud/Hz) η:频带利用率,(Baud/Hz)
η b : M 进 制 频 带 利 用 率 , ( b / ( s ⋅ H z ) eta_b : M 进制频带利用率,(b/(scdot{Hz}) ηb​:M进制频带利用率,(b/(s⋅Hz)
R B : 单 位 时 间 传 输 码 元 的 数 目 , 码 元 传 输 速 率 , 波 特 率 , ( B a u d ) R_{B} : 单位时间传输码元的数目,码元传输速率,波特率,(Baud) RB​:单位时间传输码元的数目,码元传输速率,波特率,(Baud)
R b : 单 位 时 间 传 输 平 均 信 息 量 , 信 息 传 输 速 率 , 比 特 率 , ( b / s ) R_{b} : 单位时间传输平均信息量,信息传输速率,比特率,(b/s) Rb​:单位时间传输平均信息量,信息传输速率,比特率,(b/s)
T B : 每 个 码 元 的 长 度 , ( s ) T_{B} : 每个码元的长度,(s) TB​:每个码元的长度,(s)
T b : 每 个 二 进 制 码 元 的 持 续 时 间 , ( s ) T_{b} : 每个二进制码元的持续时间,(s) Tb​:每个二进制码元的持续时间,(s)

η = R B B ( B a u d / H z ) eta=frac{R_{B}}{B}quad(Baud/Hz) η=BRB​​(Baud/Hz)

η b = R b B ( b / ( s ⋅ H z ) ) eta_b=frac{R_{b}}{B}quad(b/(scdot{Hz})) ηb​=BRb​​(b/(s⋅Hz))

R B = 1 T B ( B a u d ) R_{B}=frac{1}{T_{B}}quad(Baud) RB​=TB​1​(Baud)

R b = R B log ⁡ 2 M ( b / s ) R_{b}=R_{B}{log_{2}{M}}quad(b/s) Rb​=RB​log2​M(b/s)

T B = T b ⋅ log ⁡ 2 M T_{B}=T_{b}cdot{log_{2}{M}} TB​=Tb​⋅log2​M

1.5.2 可靠性

P e : 误 码 率 P_{e} : 误码率 Pe​:误码率
P b : 误 信 率 P_{b} : 误信率 Pb​:误信率

P e = 错 误 码 元 数 传 输 总 码 元 数 P_{e}=frac{错误码元数}{传输总码元数} Pe​=传输总码元数错误码元数​

P b = 错 误 比 特 数 传 输 总 比 特 数 P_{b}=frac{错误比特数}{传输总比特数} Pb​=传输总比特数错误比特数​

第 4 章 信道

4.1 无线信道

频率特性距离用途
地波<2MHz有绕射能力数百或数千米AM广播
天波2~30MHz被电离层反射< 4000 km(一跳)远程、短波通信
视线>30MHz直线传播、穿透电离层与天线高度有关卫星和外太空通信超短波及微波通信

h : 收 发 天 线 的 高 度 , ( m ) h : 收发天线的高度,(m) h:收发天线的高度,(m)
r : 地 球 的 等 效 半 径 , ( k m ) r : 地球的等效半径,(km) r:地球的等效半径,(km)
D : 收 发 天 线 的 距 离 , ( k m ) D : 收发天线的距离,(km) D:收发天线的距离,(km)

h = D 2 8 r ≈ D 2 50 ( m ) h=frac{D^2}{8r}approxfrac{D^2}{50}quad(m) h=8rD2​≈50D2​(m)

4.2 编码信道模型

P ( x / y ) : 发 送 y 接 收 x 的 概 率 P(x/y) : 发送 y 接收 x 的概率 P(x/y):发送y接收x的概率

4.4 信道特性对信号传输的影响

τ m : 多 径 中 最 大 的 相 对 时 延 差 , ( s ) tau_{m} : 多径中最大的相对时延差,(s) τm​:多径中最大的相对时延差,(s)
Δ f : 信 道 相 关 带 宽 , ( H z ) Delta{f} : 信道相关带宽,(Hz) Δf:信道相关带宽,(Hz)
B s : 信 号 带 宽 , ( H z ) B_{s} : 信号带宽,(Hz) Bs​:信号带宽,(Hz)

Δ f = 1 τ m ( H z ) Delta{f}=frac{1}{tau_{m}}quad(Hz) Δf=τm​1​(Hz)

R B = B s = ( 1 / 3 ∼ 1 / 5 ) Δ f ( H z ) R_{B}=B_{s}=(1/3 sim 1/5)Delta{f}quad(Hz) RB​=Bs​=(1/3∼1/5)Δf(Hz)

4.6 信道容量

4.6.1 离散信道容量

C : 每 个 符 号 能 够 传 输 的 平 均 信 息 量 的 最 大 值 , ( b / 符 号 ) C : 每个符号能够传输的平均信息量的最大值,(b/符号) C:每个符号能够传输的平均信息量的最大值,(b/符号)
C t : 单 位 时 间 内 能 传 输 的 平 均 信 息 量 最 大 值 , ( b / s ) C_{t} : 单位时间内能传输的平均信息量最大值,(b/s) Ct​:单位时间内能传输的平均信息量最大值,(b/s)
P ( x i ) : 接 收 端 接 收 x i ( 包 括 正 确 和 错 误 ) P(x_i) : 接收端接收x_i(包括正确和错误) P(xi​):接收端接收xi​(包括正确和错误)
P ( x i / y j ) : 发 送 端 发 送 y j , 接 收 端 接 收 x i P(x_i/y_j) : 发送端发送y_j,接收端接收x_i P(xi​/yj​):发送端发送yj​,接收端接收xi​
r : 单 位 时 间 内 信 道 传 输 的 符 号 数 , ( 符 号 / s ) r : 单位时间内信道传输的符号数,(符号/s) r:单位时间内信道传输的符号数,(符号/s)
R : 信 道 每 秒 传 输 的 平 均 信 息 量 , ( b / s ) R : 信道每秒传输的平均信息量,(b/s) R:信道每秒传输的平均信息量,(b/s)

平 均 信 息 量 / 符 号 = − ∑ i = 1 n P ( x i ) log ⁡ 2 P ( x i ) − [ − ∑ j = 1 m P ( y j ) ∑ i = 1 n P ( x i / y j ) log ⁡ 2 P ( x i / y j ) ] = H ( x ) − H ( x / y ) begin{aligned} 平均信息量/符号&=-sum_{i=1}^{n}P(x_i)log_{2}P(x_i)-left[-sum_{j=1}^{m}P(y_j)sum_{i=1}^{n}P(x_i/y_j)log_{2}P(x_i/y_j)right]\ &=H(x)-H(x/y) end{aligned} 平均信息量/符号​=−i=1∑n​P(xi​)log2​P(xi​)−[−j=1∑m​P(yj​)i=1∑n​P(xi​/yj​)log2​P(xi​/yj​)]=H(x)−H(x/y)​

C = max ⁡ P ( x ) [ H ( x ) − H ( x / y ) ] R = r [ H ( x ) − H ( x / y ) ] C t = max ⁡ P ( x ) { r [ H ( x ) − H ( x / y ) ] } begin{aligned} C&=max_{P(x)}left[H(x)-H(x/y)right]\ R&=rleft[H(x)-H(x/y)right]\ C_{t}&=max_{P(x)}{rleft[H(x)-H(x/y)right]} end{aligned} CRCt​​=P(x)max​[H(x)−H(x/y)]=r[H(x)−H(x/y)]=P(x)max​{r[H(x)−H(x/y)]}​

4.6.2 连续信道容量

B : 频 带 带 宽 , ( H z ) B : 频带带宽,(Hz) B:频带带宽,(Hz)
S : 信 号 平 均 功 率 , ( W ) S : 信号平均功率,(W) S:信号平均功率,(W)
N : 噪 声 功 率 , ( W ) N : 噪声功率,(W) N:噪声功率,(W)
n 0 : 噪 声 单 边 功 率 谱 密 度 , ( W / H z ) n_{0} : 噪声单边功率谱密度,(W/Hz) n0​:噪声单边功率谱密度,(W/Hz)

C t = B log ⁡ 2 ( 1 + S N ) ( b / s ) C_{t}=Blog_{2}left(1+frac{S}{N}right)quad(b/s) Ct​=Blog2​(1+NS​)(b/s)

C t = B log ⁡ 2 ( 1 + S n 0 B ) ( b / s ) C_{t}=Blog_{2}left(1+frac{S}{n_{0}B}right)quad(b/s) Ct​=Blog2​(1+n0​BS​)(b/s)

lim ⁡ B → ∞ C t ≈ 1.44 S n 0 lim_{Btoinfin}C_{t}approx{1.44frac{S}{n_0}} B→∞lim​Ct​≈1.44n0​S​

第 5 章 模拟调制系统

5.1 幅度调制(线性调制)原理

A : 载 波 振 幅 A : 载波振幅 A:载波振幅
ω : 载 波 角 频 率 omega : 载波角频率 ω:载波角频率
φ 0 : 载 波 初 始 相 位 varphi_{0} : 载波初始相位 φ0​:载波初始相位

c ( t ) = A cos ⁡ ( ω c t + φ ) c ( t ) = A cos ⁡ ( ω c t ) ( φ 0 = 0 ) begin{aligned} c(t)&=Acos(omega_{c}t+varphi)\ c(t)&=Acos(omega_{c}t)qquad(varphi_{0}=0) end{aligned} c(t)c(t)​=Acos(ωc​t+φ)=Acos(ωc​t)(φ0​=0)​

cos ⁡ 2 θ = 1 2 ( 1 + cos ⁡ 2 θ ) sin ⁡ 2 θ = 2 sin ⁡ θ cos ⁡ θ begin{aligned} cos^2theta&=frac{1}{2}(1+cos2theta)\ sin2theta&=2sinthetacostheta end{aligned} cos2θsin2θ​=21​(1+cos2θ)=2sinθcosθ​

5.1.1 调幅调制 AM(Amplitude Modulation)

S A M ( t ) = [ A 0 + m ( t ) cos ⁡ ω c t ] = A 0 cos ⁡ ω c t + m ( t ) cos ⁡ ω c t begin{aligned} S_{AM}(t)&=left[A_{0}+m(t)cosomega_{c}tright]\ &=A_{0}cosomega_{c}t+m(t)cosomega_{c}t end{aligned} SAM​(t)​=[A0​+m(t)cosωc​t]=A0​cosωc​t+m(t)cosωc​t​

S A M ( ω ) = π A 0 [ δ ( ω + ω c ) + δ ( ω − ω c ) ] + 1 2 [ M ( ω + ω c ) + M ( ω − ω c ) ] S_{AM}(omega)=pi A_{0}left[delta(omega+omega_c)+delta(omega-omega_c)right]+frac{1}{2}left[M(omega+omega_c)+M(omega-omega_c)right] SAM​(ω)=πA0​[δ(ω+ωc​)+δ(ω−ωc​)]+21​[M(ω+ωc​)+M(ω−ωc​)]

∣ m ( t ) ∣ m a x ≤ A 0 ( 防 止 过 调 幅 ) left|m(t)right|_{max} leq A_0qquad(防止过调幅) ∣m(t)∣max​≤A0​(防止过调幅)

f H : 基 带 信 号 带 宽 , ( H z ) f_{H} : 基带信号带宽,(Hz) fH​:基带信号带宽,(Hz)
B A M : A M 调 制 信 号 带 宽 , ( H z ) B_{AM} : AM调制信号带宽,(Hz) BAM​:AM调制信号带宽,(Hz)
P A M : A M 信 号 在 1 Ω 电 阻 上 的 平 均 功 率 P_{AM} : AM信号在 1Omega 电阻上的平均功率 PAM​:AM信号在1Ω电阻上的平均功率
P c : 载 波 功 率 P_{c} : 载波功率 Pc​:载波功率
P s : 边 带 功 率 P_{s} : 边带功率 Ps​:边带功率
m : 调 幅 系 数 m : 调幅系数 m:调幅系数
η A M : 调 制 效 率 eta_{AM} : 调制效率 ηAM​:调制效率

P A M = s A M 2 ( t ) ‾ = [ A 0 + m ( t ) ] 2 cos ⁡ 2 ω c t ‾ = A 0 2 cos ⁡ 2 ω c t ‾ + m 2 ( t ) cos ⁡ 2 ω c t ‾ + 2 A 0 m ( t ) cos ⁡ 2 ω c t ‾ = A 0 2 2 + m 2 ( t ) ‾ 2 ( m ( t ) ‾ = 0 ) = P c + P s begin{aligned} P_{AM}&=overline{s_{AM}^2(t)}=overline{[A_0+m(t)]^2cos^2omega_{c}t}\ &=overline{A_0^2cos^2omega_{c}t}+overline{m^2(t)cos^2omega_{c}t}+overline{2A_0m(t)cos^2omega_{c}t}\ &=frac{A_0^2}{2}+frac{overline{m^2(t)}}{2}qquad(overline{m(t)}=0)\ &=P_c+P_s end{aligned} PAM​​=sAM2​(t)​=[A0​+m(t)]2cos2ωc​t​=A02​cos2ωc​t​+m2(t)cos2ωc​t​+2A0​m(t)cos2ωc​t​=2A02​​+2m2(t)​​(m(t)​=0)=Pc​+Ps​​

P c = A 0 2 2 P s = m 2 ( t ) ‾ 2 begin{aligned} P_c&=frac{A_0^2}{2}\ P_s&=frac{overline{m^2(t)}}{2} end{aligned} Pc​Ps​​=2A02​​=2m2(t)​​​

η A M = P s P A M = m 2 ( t ) ‾ A 0 2 + m 2 ( t ) ‾ = 1 2 ( ∣ m ( t ) ∣ m a x ≤ A 0 ) = 1 3 ( 单 音 正 弦 : m ( t ) = A m cos ⁡ ω m t ) begin{aligned} eta_{AM}&=frac{P_s}{P_{AM}}=frac{overline{m^2(t)}}{A_0^2+overline{m^2(t)}}\ &=frac{1}{2}qquad(|m(t)|_{max} leq A_0)\ &=frac{1}{3}qquad(单音正弦: m(t)=A_mcosomega_{m}t) end{aligned} ηAM​​=PAM​Ps​​=A02​+m2(t)​m2(t)​​=21​(∣m(t)∣max​≤A0​)=31​(单音正弦:m(t)=Am​cosωm​t)​

m = ∣ m ( t ) ∣ m a x A 0 m=frac{|m(t)|_{max}}{A_{0}} m=A0​∣m(t)∣max​​

B A M = 2 f H B_{AM}=2f_H BAM​=2fH​

5.1.2 抑制载波双边带调制 DSB-SC(Double-Side-Band Suppressed Carrier)

S D S B ( t ) = m ( t ) cos ⁡ ω c t ( 抑 制 载 波 ) S_{DSB}(t)=m(t)cosomega_{c}tqquad(抑制载波) SDSB​(t)=m(t)cosωc​t(抑制载波)

S D S B ( ω ) = 1 2 [ M ( ω + ω c ) + M ( ω − ω c ) ] S_{DSB}(omega)=frac{1}{2}left[M(omega+omega_c)+M(omega-omega_c)right] SDSB​(ω)=21​[M(ω+ωc​)+M(ω−ωc​)]

B D S B = B A M = 2 f H B_{DSB}=B_{AM}=2f_H BDSB​=BAM​=2fH​

η = 100 % eta=100% η=100%

5.1.3 单边带调制 SSB(Single-Side-Band)

(1) 滤波法
H ( ω ) : 传 输 函 数 H(omega) : 传输函数 H(ω):传输函数

H ( ω ) = H U S B ( ω ) = { 1 ∣ ω ∣ > ω c 0 ∣ ω ∣ ≤ ω c H ( ω ) = H L S B ( ω ) = { 1 ∣ ω ∣ < ω c 0 ∣ ω ∣ ≥ ω c S S S B = S D S B ( ω ) ⋅ H ( ω ) begin{aligned} H(omega)&=H_{USB}(omega)= left{ begin{aligned} 1 qquad |omega|>omega_{c} \ 0 qquad |omega|leqomega_{c} end{aligned} right.\ H(omega)&=H_{LSB}(omega)= left{ begin{aligned} 1 qquad |omega|<omega_{c} \ 0 qquad |omega|geqomega_{c} end{aligned} right.\ S_{SSB}&=S_{DSB}(omega) cdot H(omega) end{aligned} H(ω)H(ω)SSSB​​=HUSB​(ω)={1∣ω∣>ωc​0∣ω∣≤ωc​​=HLSB​(ω)={1∣ω∣<ωc​0∣ω∣≥ωc​​=SDSB​(ω)⋅H(ω)​

(2) 相移法

m ( t ) = A m cos ⁡ ω m t c ( t ) = cos ⁡ ω c t A m sin ⁡ ω m t = A m cos ⁡ ^ ω m t ( 希 尔 伯 特 变 换 ) S S S B = m ( t ) ⋅ c ( t ) = 1 2 m ( t ) cos ⁡ ω c t ∓ 1 2 m ( t ) ^ sin ⁡ ω c t begin{aligned} m(t)&=A_{m}cosomega_{m}t\ c(t)&=cosomega_{c}t\ A_{m}sinomega_{m}t&=A_{m}hat{cos}omega_{m}t qquad(希尔伯特变换)\ S_{SSB}&=m(t) cdot c(t)\ &=frac{1}{2}m(t)cosomega_{c}t mp frac{1}{2}hat{m(t)}sinomega_{c}t end{aligned} m(t)c(t)Am​sinωm​tSSSB​​=Am​cosωm​t=cosωc​t=Am​cos^ωm​t(希尔伯特变换)=m(t)⋅c(t)=21​m(t)cosωc​t∓21​m(t)^​sinωc​t​

B S S B = B D S B 2 = f H B_{SSB}=frac{B_{DSB}}{2}=f_H BSSB​=2BDSB​​=fH​

5.1.4 残留单边带调制 VSB(Vestigial-Side-Band)

ω H : 调 制 信 号 截 止 频 率 omega_{H} : 调制信号截止频率 ωH​:调制信号截止频率

H ( ω + ω c ) + H ( ω − ω c ) = 常 数 ∣ ω ∣ ≤ ω H H(omega+omega_{c})+H(omega-omega_{c})=常数 qquad |omega| leq omega_{H} H(ω+ωc​)+H(ω−ωc​)=常数∣ω∣≤ωH​

5.2 线性调制系统的抗噪性能

在这里插入图片描述

n i ( t ) : 平 稳 窄 带 高 斯 噪 声 n_{i}(t) : 平稳窄带高斯噪声 ni​(t):平稳窄带高斯噪声
n c ( t ) : 窄 带 噪 声 同 向 分 量 n_{c}(t) : 窄带噪声同向分量 nc​(t):窄带噪声同向分量
n s ( t ) : 窄 带 噪 声 正 交 分 量 n_{s}(t) : 窄带噪声正交分量 ns​(t):窄带噪声正交分量
S i : 输 入 已 调 信 号 的 平 均 功 率 S_{i} : 输入已调信号的平均功率 Si​:输入已调信号的平均功率
N i : 输 入 噪 声 的 平 均 功 率 N_{i} : 输入噪声的平均功率 Ni​:输入噪声的平均功率
S o : 输 出 有 用 信 号 的 平 均 功 率 S_{o} : 输出有用信号的平均功率 So​:输出有用信号的平均功率
N o : 输 入 噪 声 的 平 均 功 率 N_{o} : 输入噪声的平均功率 No​:输入噪声的平均功率
G : 调 制 制 度 增 益 ( 信 噪 比 增 益 ) G : 调制制度增益(信噪比增益) G:调制制度增益(信噪比增益)

n i ( t ) = n c cos ⁡ ω 0 t − n s sin ⁡ ω 0 t n i 2 ( t ) ‾ = n c 2 ( t ) ‾ = n s 2 ( t ) ‾ = N i N i = n o B ( 单 边 谱 密 度 n o , 带 通 滤 波 器 高 度 1 , 带 宽 B ) begin{aligned} n_{i}(t)&=n_{c}cosomega_{0}t-n_{s}sinomega_{0}t\ overline{n_{i}^{2}(t)}&=overline{n_{c}^{2}(t)}=overline{n_{s}^{2}(t)}=N_{i}\ N_{i}&=n_{o}B qquad(单边谱密度n_{o},带通滤波器高度1,带宽B) end{aligned} ni​(t)ni2​(t)​Ni​​=nc​cosω0​t−ns​sinω0​t=nc2​(t)​=ns2​(t)​=Ni​=no​B(单边谱密度no​,带通滤波器高度1,带宽B)​

S i N i = s m 2 ( t ) ‾ n i 2 ( t ) ‾ S o N o = m o 2 ( t ) ‾ n o 2 ( t ) ‾ G = S o / N o S i / N i begin{aligned} frac{S_{i}}{N_{i}}&=frac{overline{s_{m}^{2}(t)}}{overline{n_{i}^{2}(t)}}\ frac{S_{o}}{N_{o}}&=frac{overline{m_{o}^{2}(t)}}{overline{n_{o}^{2}(t)}}\ G&=frac{S_{o}/N_{o}}{S_{i}/N_{i}} end{aligned} Ni​Si​​No​So​​G​=ni2​(t)​sm2​(t)​​=no2​(t)​mo2​(t)​​=Si​/Ni​So​/No​​​

重要三角变换公式
cos ⁡ 2 θ = 1 2 ( 1 + cos ⁡ 2 θ ) sin ⁡ 2 θ = 2 sin ⁡ θ cos ⁡ θ begin{aligned} cos^2theta&=frac{1}{2}(1+cos2theta)\ sin2theta&=2sinthetacostheta end{aligned} cos2θsin2θ​=21​(1+cos2θ)=2sinθcosθ​

5.2.2 DSB调制系统性能(抑制正交分量)

在这里插入图片描述

s m ( t ) = m ( t ) cos ⁡ ω c t m o ( t ) = s m ( t ) cos ⁡ ω c t = m ( t ) cos ⁡ ω c t cos ⁡ ω c t n o ( t ) = n i cos ⁡ ω c t begin{aligned} s_{m}(t)&=m(t)cosomega_{c}t\ m_{o}(t)&=s_{m}(t)cosomega_{c}t=m(t)cosomega_{c}tcosomega_{c}t\ n_{o}(t)&=n_{i}cosomega_{c}t end{aligned} sm​(t)mo​(t)no​(t)​=m(t)cosωc​t=sm​(t)cosωc​t=m(t)cosωc​tcosωc​t=ni​cosωc​t​

S i = s m 2 ( t ) ‾ = 1 2 m 2 ( t ) ‾ N i = n i 2 ‾ = n 0 B S o = m o 2 ( t ) ‾ = 1 4 m 2 ( t ) ‾ N o = n o 2 ‾ = 1 4 N i G D S B = S o / N o S i / N i = 2 begin{aligned} S_{i}&=overline{s_{m}^2(t)}=frac{1}{2}overline{m^2(t)}\ N_{i}&=overline{n_{i}^2}=n_{0}B\ S_{o}&=overline{m_{o}^2(t)}=frac{1}{4}overline{m^2(t)}\ N_{o}&=overline{n_{o}^2}=frac{1}{4}N_{i}\ G_{DSB}&=frac{S_{o}/N_{o}}{S_{i}/N_{i}}=2 end{aligned} Si​Ni​So​No​GDSB​​=sm2​(t)​=21​m2(t)​=ni2​​=n0​B=mo2​(t)​=41​m2(t)​=no2​​=41​Ni​=Si​/Ni​So​/No​​=2​

5.2.3 SSB调制系统性能(抑制正交分量)

s m ( t ) = 1 2 m ( t ) cos ⁡ ω c t ∓ 1 2 m ( t ) ^ sin ⁡ ω c t m o ( t ) = s m ( t ) cos ⁡ ω c t n o ( t ) = n i cos ⁡ ω c t begin{aligned} s_{m}(t)&=frac{1}{2}m(t)cosomega_{c}t mp frac{1}{2}hat{m(t)}sinomega_{c}t\ m_{o}(t)&=s_{m}(t)cosomega_{c}t\ n_{o}(t)&=n_{i}cosomega_{c}t end{aligned} sm​(t)mo​(t)no​(t)​=21​m(t)cosωc​t∓21​m(t)^​sinωc​t=sm​(t)cosωc​t=ni​cosωc​t​

S i = s m 2 ( t ) ‾ = 1 4 m 2 ( t ) ‾ N i = n i 2 ‾ = n 0 B S o = m o 2 ( t ) ‾ = 1 16 m 2 ( t ) ‾ N o = n o 2 ‾ = 1 4 N i G S S B = S o / N o S i / N i = 1 begin{aligned} S_{i}&=overline{s_{m}^2(t)}=frac{1}{4}overline{m^2(t)}\ N_{i}&=overline{n_{i}^2}=n_{0}B\ S_{o}&=overline{m_{o}^2(t)}=frac{1}{16}overline{m^2(t)}\ N_{o}&=overline{n_{o}^2}=frac{1}{4}N_{i}\ G_{SSB}&=frac{S_{o}/N_{o}}{S_{i}/N_{i}}=1 end{aligned} Si​Ni​So​No​GSSB​​=sm2​(t)​=41​m2(t)​=ni2​​=n0​B=mo2​(t)​=161​m2(t)​=no2​​=41​Ni​=Si​/Ni​So​/No​​=1​

5.2.4 AM 包络波的性能

s m ( t ) = [ A 0 + m ( t ) ] cos ⁡ ω c t S i = s m 2 ( t ) ‾ = A 0 2 2 + m 2 ( t ) ‾ 2 N i = n i 2 ‾ = n 0 B begin{aligned} s_{m}(t)&=left[A_{0}+m(t)right]cosomega_{c}t\ S_{i}&=overline{s_{m}^2(t)}=frac{A_{0}^2}{2}+frac{overline{m^2(t)}}{2}\ N_{i}&=overline{n_{i}^2}=n_{0}B end{aligned} sm​(t)Si​Ni​​=[A0​+m(t)]cosωc​t=sm2​(t)​=2A02​​+2m2(t)​​=ni2​​=n0​B​

s m ( t ) + n i ( t ) = E ( t ) cos ⁡ [ ω c t + ψ ( t ) ] E ( t ) = [ A 0 + m ( t ) + n c ( t ) ] 2 + n s 2 ( t ) ψ = arctan ⁡ [ n s ( t ) A 0 + m ( t ) + n c ( t ) ] begin{aligned} s_{m}(t)+n_{i}(t)&=E(t)cosleft[omega_{c}t+psi(t)right]\ E(t)&=sqrt{left[A_{0}+m(t)+n_{c}(t)right]^2+n_{s}^2(t)}\ psi&=arctanleft[frac{n_{s}(t)}{A_{0}+m(t)+n_{c}(t)}right] end{aligned} sm​(t)+ni​(t)E(t)ψ​=E(t)cos[ωc​t+ψ(t)]=[A0​+m(t)+nc​(t)]2+ns2​(t) ​=arctan[A0​+m(t)+nc​(t)ns​(t)​]​

(1) 大信噪比情况

S o = m 2 ( t ) ‾ N o = n c 2 ( t ) ‾ = n i 2 ( t ) ‾ = n 0 B G A M = S o / N o S i / N i = 2 m 2 ( t ) ‾ A 0 2 + m 2 ( t ) ‾ = 2 3 ( 单 频 正 弦 ) begin{aligned} S_{o}&=overline{m^2(t)}\ N_{o}&=overline{n_{c}^{2}(t)}=overline{n_{i}^{2}(t)}=n_{0}B\ G_{AM}&=frac{S_{o}/N_{o}}{S_{i}/N_{i}}=frac{2overline{m^2(t)}}{A_0^2+overline{m^2(t)}}\ &=frac{2}{3}qquad(单频正弦) end{aligned} So​No​GAM​​=m2(t)​=nc2​(t)​=ni2​(t)​=n0​B=Si​/Ni​So​/No​​=A02​+m2(t)​2m2(t)​​=32​(单频正弦)​

(2) 小信噪比情况(门限效应)

5.3 非线性调制(角度调制)原理

P M : 相 位 调 制 PM : 相位调制 PM:相位调制
F M : 频 率 调 制 FM : 频率调制 FM:频率调制
φ ( t ) : 相 对 于 载 波 相 位 ω c ( t ) 的 瞬 时 相 位 偏 移 varphi(t) : 相对于载波相位omega_{c}(t)的瞬时相位偏移 φ(t):相对于载波相位ωc​(t)的瞬时相位偏移

s m ( t ) = A cos ⁡ [ ω c t + φ ( t ) ] φ ( t ) = K p m ( t ) s P M ( t ) = A cos ⁡ [ ω c t + K p m ( t ) ] d φ ( t ) d t = K f m ( t ) s F M ( t ) = A cos ⁡ [ ω c t + K f ∫ m ( τ ) d τ ] begin{aligned} s_{m}(t)&=Acos[omega_{c}t+varphi(t)]\ varphi(t)&=K_{p}m(t)\ s_{PM}(t)&=Acos[omega_{c}t+K_{p}m(t)]\ frac{dvarphi(t)}{dt}&=K_{f}m(t)\ s_{FM}(t)&=Acos[omega_{c}t+K_{f}int{m(tau)dtau}] end{aligned} sm​(t)φ(t)sPM​(t)dtdφ(t)​sFM​(t)​=Acos[ωc​t+φ(t)]=Kp​m(t)=Acos[ωc​t+Kp​m(t)]=Kf​m(t)=Acos[ωc​t+Kf​∫m(τ)dτ]​

m p : 调 相 指 数 , 最 大 的 相 位 偏 移 m_{p} : 调相指数,最大的相位偏移 mp​:调相指数,最大的相位偏移
m f : 调 频 指 数 , 最 大 的 相 位 偏 移 m_{f} : 调频指数,最大的相位偏移 mf​:调频指数,最大的相位偏移
Δ ω : 最 大 角 频 偏 Deltaomega : 最大角频偏 Δω:最大角频偏
Δ f : 最 大 频 偏 Delta f : 最大频偏 Δf:最大频偏

m t = A m cos ⁡ ω m t = A m cos ⁡ 2 π f m t s P M t = A cos ⁡ [ ω c t + K p A m cos ⁡ ω m t ] = A cos ⁡ [ ω c t + m p cos ⁡ ω m t ] m p = K p A m s F M t = A cos ⁡ [ ω c t + K f A m ∫ cos ⁡ ω m τ d τ ] = A cos ⁡ [ ω c t + m f sin ⁡ ω m t ] m f = K f A m ω m = Δ ω ω m = Δ f f m begin{aligned} m_t&=A_{m}cosomega_{m}t=A_{m}cos2pi f_{m}t\ s_{PM}t&=Acos[omega_{c}t+K_{p}A_{m}cosomega_{m}t]\ &=Acos[omega_{c}t+m_{p}cosomega_{m}t]\ m_{p}&=K_{p}A_{m}\ s_{FM}t&=Acosleft[omega_{c}t+K_{f}A_{m}int{cosomega_{m}tau dtau}right]\ &=Acos[omega_{c}t+m_{f}sinomega_{m}t]\ m_{f}&=frac{K_{f}A_{m}}{omega_{m}}=frac{Deltaomega}{omega_{m}}=frac{Delta f}{f_{m}} end{aligned} mt​sPM​tmp​sFM​tmf​​=Am​cosωm​t=Am​cos2πfm​t=Acos[ωc​t+Kp​Am​cosωm​t]=Acos[ωc​t+mp​cosωm​t]=Kp​Am​=Acos[ωc​t+Kf​Am​∫cosωm​τdτ]=Acos[ωc​t+mf​sinωm​t]=ωm​Kf​Am​​=ωm​Δω​=fm​Δf​​

5.3.2 窄带调频/宽带调频

(1) 基本信息

{ K f ∫ m ( τ ) d τ ≪ π 6 o r 0.5 ( N B F M ) 不 满 足 上 述 条 件 ( W B F M ) left{ begin{aligned} &K_{f}int{m(tau)dtau} ll frac{pi}{6} quad or quad 0.5 qquad &(NBFM)\ &不满足上述条件 &(WBFM) end{aligned} right. ⎩⎪⎨⎪⎧​​Kf​∫m(τ)dτ≪6π​or0.5不满足上述条件​(NBFM)(WBFM)​

B F M = 2 ( m f + 1 ) f m = 2 ( Δ f + f m ) ≈ 2 f m ( m f ≪ 1 N B F M ) ≈ 2 Δ f ( m f ≫ 1 W B F M ) begin{aligned} B_{FM}&=2(m_{f}+1)f_{m}=2(Delta f+f_{m})\ &approx 2f_{m} qquad (m_{f} ll 1 quad NBFM)\ &approx 2Delta f qquad (m_{f} gg 1 quad WBFM) end{aligned} BFM​​=2(mf​+1)fm​=2(Δf+fm​)≈2fm​(mf​≪1NBFM)≈2Δf(mf​≫1WBFM)​

(2) 阿姆斯特朗法
在这里插入图片描述
f c = n 2 ( n 1 f 1 − f 2 ) Δ f = n 1 n 2 Δ f 1 begin{aligned} f_{c}&=n_{2}(n_{1}f_{1}-f_{2})\ Delta f&=n_{1}n_{2}Delta f_{1} end{aligned} fc​Δf​=n2​(n1​f1​−f2​)=n1​n2​Δf1​​

5.4 调频系统抗噪性能分析

G F M = 3 2 m f 2 ( B F M f m ) G_{FM}=frac{3}{2}m_{f}^2left(frac{B_{FM}}{f_{m}}right) GFM​=23​mf2​(fm​BFM​​)

5.5 各种模拟调制的比较

调制方式传输带宽输出信噪比制度增益设备复杂程度
AM 2 f m 2f_{m} 2fm​ ( S o N o ) A M = 1 3 ( S i n 0 f m ) left(frac{S_{o}}{N_{o}}right)_{AM}=frac{1}{3}left(frac{S_{i}}{n_{0}f_{m}}right) (No​So​​)AM​=31​(n0​fm​Si​​)2/3简单
DSB 2 f m 2f_{m} 2fm​ ( S o N o ) D S B = ( S i n 0 f m ) left(frac{S_{o}}{N_{o}}right)_{DSB}=left(frac{S_{i}}{n_{0}f_{m}}right) (No​So​​)DSB​=(n0​fm​Si​​)2中等
SSB f m f_{m} fm​ ( S o N o ) S S B = ( S i n 0 f m ) left(frac{S_{o}}{N_{o}}right)_{SSB}=left(frac{S_{i}}{n_{0}f_{m}}right) (No​So​​)SSB​=(n0​fm​Si​​)1复杂
VSB > ≈ f m >approx f_{m} >≈fm​ ≈ S S B approx SSB ≈SSB ≈ S S B approx SSB ≈SSB复杂
FM 2 ( m f + 1 ) f m 2(m_{f}+1)f_{m} 2(mf​+1)fm​ ( S o N o ) F M = 3 2 m f 2 ( S i n 0 f m ) left(frac{S_{o}}{N_{o}}right)_{FM}=frac{3}{2}m_{f}^2left(frac{S_{i}}{n_{0}f_{m}}right) (No​So​​)FM​=23​mf2​(n0​fm​Si​​) 3 m f 2 ( m f + 1 ) 3m_{f}^2(m_{f}+1) 3mf2​(mf​+1)中等

第 6 章 数字基带传输系统

6.1.1 数字基带信号

(a) 单极性波形
1 → + E 1 to +E 1→+E
0 → 0 0 to 0 0→0

(b) 双极性波形
1 → + E 1 to +E 1→+E
0 → − E 0 to -E 0→−E

© 单极性归零波形(RZ)
1 → + E 1 to +E 1→+E(提前归零,占空比一般 50%)
0 → 0 0 to 0 0→0

(d) 双极性归零波形(RZ)
1 → + E 1 to +E 1→+E(提前归零,占空比一般 50%)
0 → − E 0 to -E 0→−E(提前归零,占空比一般 50%)

(e) 差分波形
有跳表示“1”,无跳表示“0”

(f) 多电平波形
在这里插入图片描述

6.2.2 常用传输码型

(1) AMI 码
0 → 0 0 to 0 0→0
1 → − 1 / + 1 ( 交 替 出 现 , 一 般 从 − 1 开 始 ) 1 to -1/+1(交替出现,一般从-1开始) 1→−1/+1(交替出现,一般从−1开始)

(2) H D B 3 码 HDB_{3} 码 HDB3​码
0 → 0 0 to 0 0→0
1 → − 1 / + 1 ( 交 替 出 现 , 一 般 从 − 1 开 始 ) 1 to -1/+1(交替出现,一般从-1开始) 1→−1/+1(交替出现,一般从−1开始)
[ 1 ] 满 足 前 一 个 相 邻 的 非 “ 0 ” 脉 冲 极 性 相 同 , 且 满 足 前 一 个 相 邻 的 “ V ” 码 极 性 交 替 : 0000 → 000 ∓ V ( 相 邻 “ V ” 码 之 间 有 奇 数 个 1 ) [1]满足前一个相邻的非“0”脉冲极性相同,且满足前一个相邻的“V”码极性交替:0000 to 000mp V(相邻“V”码之间有奇数个1) [1]满足前一个相邻的非“0”脉冲极性相同,且满足前一个相邻的“V”码极性交替:0000→000∓V(相邻“V”码之间有奇数个1)
[ 2 ] 否 则 : 0000 → ∓ B 00 ∓ V ( 相 邻 “ V ” 码 之 间 有 偶 数 个 1 ) [2]否则:0000 to mp B00mp V(相邻“V”码之间有偶数个1) [2]否则:0000→∓B00∓V(相邻“V”码之间有偶数个1)

(3) 双相码(双极性NRZ波形)
1 → 10 1 to 10 1→10
0 → 01 0 to 01 0→01

(4) 差分双相码
有跳表示“1”,无跳表示“0”

(5) CMI 码
1 → 11 / 00 ( 交 替 出 现 ) 1 to 11/00(交替出现) 1→11/00(交替出现)
0 → 01 0 to 01 0→01

(6) 块编码

6.3 数字基带传输与码间串扰

G T ( ω ) : 发 送 滤 波 器 的 传 输 特 性 G_{T}(omega) : 发送滤波器的传输特性 GT​(ω):发送滤波器的传输特性
C ( ω ) : 信 道 的 传 输 特 性 C(omega) : 信道的传输特性 C(ω):信道的传输特性
G R ( ω ) : 接 受 滤 波 器 的 传 输 特 性 G_{R}(omega) : 接受滤波器的传输特性 GR​(ω):接受滤波器的传输特性
H ( ω ) : 基 带 传 输 系 统 的 总 传 输 特 性 H(omega) : 基带传输系统的总传输特性 H(ω):基带传输系统的总传输特性

H ( ω ) = G T ( ω ) C ( ω ) G R ( ω ) H(omega)=G_{T}(omega)C(omega)G_{R}(omega) H(ω)=GT​(ω)C(ω)GR​(ω)

6.4 无码间串扰的基带传输特性

6.4.3 无码间串扰传输特性设计

(1) 理想低通特性
实现抽样时,仅仅只有基带系统有值,而其他系统刚好处于零点,实现无码间串扰

f N : 奈 奎 斯 特 带 宽 f_{N} : 奈奎斯特带宽 fN​:奈奎斯特带宽

f N = B = 1 2 T B ( H z ) R B = 1 T B = 2 f N ( B a u d ) η = R B B = 2 ( B a u d / H z ) begin{aligned} f_{N}&=B=frac{1}{2T_{B}} qquad (Hz)\ R_{B}&=frac{1}{T_{B}}=2f_{N} qquad (Baud)\ eta&=frac{R_{B}}{B}=2 qquad (Baud/Hz) end{aligned} fN​RB​η​=B=2TB​1​(Hz)=TB​1​=2fN​(Baud)=BRB​​=2(Baud/Hz)​

(2) 余弦滚降特性
理想低通特性以奈奎斯特带宽 f N f_{N} fN​为中心,按奇对称条件进行余弦滚降

α : 余 弦 滚 降 系 数 alpha : 余弦滚降系数 α:余弦滚降系数

α = f Δ f N R B = 2 f N B = f Δ + f N = ( 1 + α ) f N η = R B B = 2 1 + α ( B a u n / H z ) begin{aligned} alpha&=frac{f_{Delta}}{f_{N}}\ R_{B}&=2f_{N}\ B&=f_{Delta}+f_{N}=(1+alpha)f_{N}\ eta&=frac{R_{B}}{B}=frac{2}{1+alpha} qquad (Baun/Hz) end{aligned} αRB​Bη​=fN​fΔ​​=2fN​=fΔ​+fN​=(1+α)fN​=BRB​​=1+α2​(Baun/Hz)​

第 7 章 数字带通传输系统

7.1 二进制数字调制原理

在这里插入图片描述

7.1.1 二进制振幅键控(2ASK)

e 2 A S K = { A cos ⁡ ω c t 1 ( P ) 0 0 ( 1 − P ) e_{2ASK}=left{ begin{aligned} &Acosomega_{c}t qquad &1 quad &(P)\ &0 qquad &0 quad &(1-P) end{aligned} right. e2ASK​={​Acosωc​t0​10​(P)(1−P)​

7.1.2 二进制频移键控(2FSK)

e 2 F S K = { A cos ⁡ ( ω 1 t + φ n ) 1 A cos ⁡ ( ω 2 t + θ n ) 0 e_{2FSK}=left{ begin{aligned} &Acos(omega_{1}t+varphi_{n}) qquad &1\ &Acos(omega_{2}t+theta_{n}) qquad &0 end{aligned} right. e2FSK​={​Acos(ω1​t+φn​)Acos(ω2​t+θn​)​10​

7.1.3 二进制相移键控(2PSK)

e 2 P S K = { A cos ⁡ ω c t 1 − A cos ⁡ ω c t 0 e_{2PSK}=left{ begin{aligned} &Acosomega_{c}t qquad &1\ &-Acosomega_{c}t qquad &0 end{aligned} right. e2PSK​={​Acosωc​t−Acosωc​t​10​

7.1.4 二进制差分相移键控(2DPSK)
计算出相对码,推算得到相位差,后面图形在前面图形移动对应相位

a n : 绝 对 码 a_{n} : 绝对码 an​:绝对码
b n : 相 对 码 b_{n} : 相对码 bn​:相对码

b n = a n ⨁ b n − 1 b_{n}=a_{n} bigoplus b_{n-1} bn​=an​⨁bn−1​

e 2 D P S K = A cos ⁡ ( ω c t + Δ φ ) Δ φ = { π 1 0 0 begin{aligned} e_{2DPSK}&=Acos(omega_{c}t+Deltavarphi)\ Deltavarphi&=left{ begin{aligned} &pi qquad &1\ &0 qquad &0 end{aligned} right. end{aligned} e2DPSK​Δφ​=Acos(ωc​t+Δφ)={​π0​10​​

7.3 二进制数字调制系统的性能比较

7.3.1 误码率

相干解调非相干解调
2ASK 1 2 e r f c ( r 4 ) frac{1}{2}erfcleft(sqrt{frac{r}{4}}right) 21​erfc(4r​ ​) 1 2 e − r / 4 frac{1}{2}e^{-r/4} 21​e−r/4
2FSK 1 2 e r f c ( r 2 ) frac{1}{2}erfcleft(sqrt{frac{r}{2}}right) 21​erfc(2r​ ​) 1 2 e − r / 2 frac{1}{2}e^{-r/2} 21​e−r/2
2PSK 1 2 e r f c ( r ) frac{1}{2}erfcleft(sqrt{r}right) 21​erfc(r ​)
2DPSK e r f c ( r ) erfcleft(sqrt{r}right) erfc(r ​) 1 2 e − r frac{1}{2}e^{-r} 21​e−r

7.3.2 带宽与频带利用率

当 信 号 带 宽 为 T B 当信号带宽为T_{B} 当信号带宽为TB​

带 宽 B 带宽B 带宽B
2ASK 2 R B = 2 T B 2R_{B}=frac{2}{T_{B}} 2RB​=TB​2​
2FSK ∣ f 2 − f 1 ∣ + 2 R B mid f_{2}-f_{1} mid+2R_{B} ∣f2​−f1​∣+2RB​
2PSK 2 R B = 2 T B 2R_{B}=frac{2}{T_{B}} 2RB​=TB​2​
2DPSK 2 R B = 2 T B 2R_{B}=frac{2}{T_{B}} 2RB​=TB​2​

总结

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最后

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