我是靠谱客的博主 洁净音响,最近开发中收集的这篇文章主要介绍信号与系统:快速傅里叶变换FFT中的实际频率(奈奎斯特频率解析),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

 

假设共10个采样点,长度是10mm,则

采样频率:fmax = 1/(1mm)  = 1  (单位为1/mm)  

采样间隔:△f =  1/(10mm)  = 0.1

根据奈科斯特定律,采样频率应该大于原始频率的2倍

所以 只有 f = fmax/2 范围内的信号才是被采样到的有效信号。

 

fft 后的频率坐标轴:

在上图频率坐标轴上,

点 n=0 对应的频率是 f0 = 0 ,为系统直流分量。

点 n=3 对应的频率是 f3 = 0+3*0.1 = 0.3 

点 n =5 对应系统能采集到的最大频率  fmax /2 =  0.5

整个频域关于 n=5,对称。  n=6以及之后就和前面一样了。

经过fftshift之后,0频率中心化之后:

右边正频率,左边负频率。

左右对称相同,由正频率可以推出负频,所以不用关注负频。

能表示的为奈奎斯特频率,即:点0~5 (对应频率为 0~0.5)

 

另外举例:

假设有64个像素点,fftshift之后

则【-32 : 31】

     0 为直流分量

     0 ~31               为正频率

  (-32 )~(-1)  为负频率

 

还可参考http://www.sohu.com/a/122159699_464086,写的不错。

本人的水平有限,还望批评指正。

最后

以上就是洁净音响为你收集整理的信号与系统:快速傅里叶变换FFT中的实际频率(奈奎斯特频率解析)的全部内容,希望文章能够帮你解决信号与系统:快速傅里叶变换FFT中的实际频率(奈奎斯特频率解析)所遇到的程序开发问题。

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