概述
原理：
卡方计算（例子）
”无数据“
#如何使用卡方检测相关度
from sklearn.feature_selection import SelectKBest,chi2
import pandas as pd
file='data.csv'
df=pd.read_csv(file,encoding='gbk') #数据本身
X=df.iloc[:,:-1].values #iloc取下标位置
y=df.iloc[:,-1].values
new_data=SelectKBest(chi2,k=2).fit_transform(X,y)
print()
最后
以上就是眼睛大星月为你收集整理的决策树算法4:CHAID的全部内容，希望文章能够帮你解决决策树算法4:CHAID所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复