原理：
卡方计算（例子）
”无数据“
#如何使用卡方检测相关度
from sklearn.feature_selection import SelectKBest,chi2
import pandas as pd
file='data.csv'
df=pd.read_csv(file,encoding='gbk') #数据本身
X=df.iloc[:,:-1].values #iloc取下标位置
y=df.iloc[:,-1].values
new_data=SelectKBest(chi2,k=2).fit_transform(X,y)
print()
最后
以上就是眼睛大星月最近收集整理的关于决策树算法4:CHAID的全部内容，更多相关决策树算法4内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复