概述
开一个博客专门记录自己平时学习到的东西，为自己量身打造记录各种不会，专治各种记性不好。以后也会慢慢一直在这个帖子下更新！
Audition表示图
1. 时域波形图
横坐标是时间，纵坐标可以是分贝等信息。
2. 语谱图
- 谐波：浊音
- 其他语音信息：清音
3. 频谱图
- 横轴：频率
- 纵轴：能量
幅值相位关系
基于深度学习的回声消除系统与Pytorch实现里讲得很详细
复数的几种表示形式：
- 实部、虚部（直角坐标系），a是实部，b是虚部： a + b j a+bj a+bj
- 幅值、相位（指数系），r是幅值， θ theta θ是相角， e j θ e^{jtheta} ejθ是相位： r e j θ re^{jtheta} rejθ
- 两种形式互换：
e j θ = c o s θ + j s i n θ e^{jtheta}=costheta+jsintheta ejθ=cosθ+jsinθ
r e j θ = r ( c o s θ + j s i n θ ) = r c o s θ + j r s i n θ re^{jtheta}=r(costheta+jsintheta)=rcostheta+jrsintheta rejθ=r(cosθ+jsinθ)=rcosθ+jrsinθ
因此，实部 a = r c o s θ a=rcostheta a=rcosθ，虚部 b = j r s i n θ b=jrsintheta b=jrsinθ，幅值 r = a 2 + b 2 r=sqrt{a^2+b^2} r=a2+b2，相角 t a n − 1 ( b a ) tan^{-1}(frac{b}{a}) tan−1(ab)；结合上述知识，以及复数矩阵 D ( F , T ) D(F,T) D(F,T)可以得到：- 复数的实部：
real=np.real(D(F,T)) - 复数的虚部：
imag=np.imag(D(F,T)) - 幅值：
magnitude=np.abs(D(F,T))或magnitude=np.sqrt(real**2+imag**2) - 相角：
angle=np.angle(D(F,T)) - 相位：
phase=np.exp()
- 复数的实部：
最后
以上就是缥缈皮卡丘为你收集整理的音频相关随手笔记的全部内容，希望文章能够帮你解决音频相关随手笔记所遇到的程序开发问题。
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