广告中的定向

1. 广告有哪些定向方式

一般广告支持的多种定向方式，包括：

（1）地域定向：省市、商圈；
（2）用户基本信息定向：年龄、性别、上网场景；
（3）用户情况定向：学历、婚恋状况、生活状况、商业兴趣定向、关键词；
（4）用户行为定向：付费用户、APP行为定向、应用用户；
（5）自定义人群定向；
（6）消费能力定向；
（7）天气定向：穿衣指数、紫外线指数、化妆指数、天气气象、温度。

2. 地域定向详细说明

省市：国内一般可投放全国范围，包括港澳台，投放区域可细化到二级城市；国外可投放到亚洲、欧洲、非洲、北美、南美、大洋洲多个国家。

在选择省市/国家后，还可以将该地区的人群做进一步细分，可分为三类：

（1）正在这里的人：当前位置在该区域的人；
（2）居住在这里的人：长期居住在该区域的人；
（3）旅行到这里的人：旅游或出差来到该区域的人，并且常住地不在这里。

商圈：热门城市：北京、上海、广州、深圳、重庆、天津、西安、杭州、南京、武汉、成都可选择商圈或地铁沿线进行投放。

3. 人群定向 广告人群定向的维度分为六种

（1）基本信息：年龄、性别、上网场景；

（2）用户情况：用户学历、用户婚姻状态、生活状态、商业兴趣定向、关键词；

（3）用户行为（app广告主专用）：付费用户、app行为定向、应用用户；

（4）天气定向：穿衣指数、紫外线指数、化妆指数、天气气象、温度；

（5）消费能力：居住社区价格；

（6）自定义用户。

4. 关键词定向

关键词定向是基于用户的行为来识别其意向和需求，从而锁定目标受众的一种精准定向方式，判断依据包括但不限于用户浏览的网页内容、点击过的广告、安装过的APP所属类别等等。

5. 关键词定向是否指精准关键词

关键词定向是指，只要包含了设置的关键词就可以被定位到。

6. 什么是潜在虚拟付费

付费用户是指广告主有购买成功并有付费行为的用户，潜在虚拟付费是指包括银行卡支付、电话卡预付费、信用卡支付、网上支付、手机支付等各种非现金的支付方式。

7. 什么是app行为定向

app行为这个选项里面有三项：app分类、用户行为、自定义天数（默认30天，最长可以写365天），当广告主选择以后，同时满足这三个条件的用户才有可能看到广告主的广告。例如，30天内在游戏app里曾经活跃过的用户。（打开过该app即为活跃用户。

8. 什么是消费能力定向

广告根据用户的居住社区价格给出消费能力定向让广告主进行选择。居住社区价格：通过LBS数据挖掘，腾讯广告获取到了用户居住社区的位置信息以及房价信息，由此得到用户居住社区的价格定向。

人群包

人群包就是将用户进行分类。一般根据用户的设备号、手机号等，将用户分为几个类别，当然类别之间可以重复。例如常用的人群包种类包括：电商人群包、学生人群包、美容人群包等等。广告主可以选某种人群进行定向投放。

例如百度搜索广告就一直强调说因为是通过关键字触发的，网民搜索关键字就表达了自己想要的信息以及意图，所以比起普通展示广告而言非常精准。而现在的展示广告通过深度学习等技术也实现了精准的人群定向投放。

实际上一般媒体都会从调查公司购买数据，从而得到一批样本客户，这批样本客户的特征是很明确的，你可以认为他们是百分之一百准确的。然后将这批样本数据与自己网站里的客户进行Cookie Maping，找到这批样本客户在自己网站里的行为数据及注册数据。这个时候才轮得到前面所说的算法上场了，是的，一般就是聚类算法，他们通过聚类算法等分析这批样本客户在自己媒体中的行为数据及注册数据，比如爱看什么视频啦、什么时间上网啦等等之类的。不断优化算法并对样本客户进行训练，看看自己的算法和购买来的特征数据差异有多大，如此一直优化到准确率可接受为止。当算法准确率到达可接受程度了，就可以让算法发挥作用了，在广告投放过程中使用这套算法猜测访问者的特征，然后对符合特征的访问者投放指定的广告……而广告主又是如何确认投放效果的呢？

广告主要求自己的广告投放给25-35岁的男性网民，然后是否真的投给了这批网民难道是媒体说了算的吗？媒体说多少就是多少吗？显然不是的。广告主会自己去向第三方的调查公司再去购买一批样本数据，并认为这批样本数据的用户特征是百分之一百准确的。一般而言，广告主购买的样本数据和媒体购买的样本数据并不会是同一批数据。在广告投放结束后，广告主会收集到媒体投放的广告中有多少恰好投给了这批样本网民，而被投放广告的这批样本网民中又恰好有多少是满足自己的投放要求（25~35岁的男性）的，从而计算出一个比例，然后认为媒体投放广告的准确度就是这个百分比数字。

举个栗子：某网络媒体A为了实现人群定向广告投放，向数据调查公司B购买了一批20万个样本，经过Cookie Mapping之后发现其中有约10万个曾经访问过本网站，A就会对这10万个样本进行分析，看看他们在自己网站中的行为及注册信息分别是什么样的，然后研发算法，并且反复不断的升级。终于有一天发现这个算法对这10万个样本的猜测准确度达到了90%，于是认为该比例可以接受，然后就将这套人群定向算法进行了全流量。广告主客户C为了推广自己的产品，在网络媒体A上投放广告，要求广告受众是25~35岁的男性。购买量为1000个CPM，媒体A接了这个订单后，使用自身的人群定向系统进行广告投放，因为认为自己的这套算法准确度约为90%，所以A实际上投放了1110个CPM，并向广告主C收取1110 x 90% = 999个CPM的费用。
广告主客户C认为媒体A的人群定向不一定准确，需要进行监督，于是自行向数据调查公司B购买了15万样本的数据。广告投放完毕之后发现其中有1万个样本被媒体A投放了自己的广告，这其中有8000个样本确实是25~35岁的男性。因此认为网络媒体A的人群定向准确性只有80%（而不是90%），由于媒体A一共投放了1110个CPM，所以广告主客户C只愿意跟网络媒体A结算1110 x 80% = 888个CPM的广告费用。

参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25387700

最后

以上就是美好泥猴桃为你收集整理的关于广告中的定向和人群包广告中的定向人群包的全部内容，希望文章能够帮你解决关于广告中的定向和人群包广告中的定向人群包所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。