前言

最近，随着Matter的发布时间越来越近，围绕着Matter的讨论也非常多。乐鑫也早早的支持了Matter，ESP32-C3就是其中一款。从目前Matter官方给出的文档，Matter的开发环境只支持Linux和macOS，推荐的主机版本如下：

• Ubuntu 20.04 LTS
• macOS 10.15 或更高版本

ESP-IDF最早的开发环境就是在Linux上，可以说是原生支持。今天我们使用Ubuntu 20.04 LTS的虚拟机作为开发主机，安装ESP-IDF开发环境。
PS：Windows下的WSL2可能也可以开发，后续有空再验证。个人比较不喜欢虚拟机，占用的资源比较大，团队开发建议安装一台专用的Ubuntu主机。

一、克隆代码

esp-idf的仓库托管在GitHub，因为一些众所周知的原因，使用Git克隆时经常会失败。为了解决国内开发者从GitHub克隆esp相关仓库慢的问题，乐鑫已将 esp-idf 和部分重要仓库及其关联的子模块镜像到了 gitee。

1.克隆esp-gitee-tools

使用git克隆esp-gitee-tools

jack@ubuntu:~/Work/matter$ git clone https://gitee.com/EspressifSystems/esp-gitee-tools.git

2.克隆esp-idf

使用git克隆esp-idf。这里不要用–recursive参数。

jack@ubuntu:~/Work/matter$ git clone https://gitee.com/EspressifSystems/esp-idf.git

3.安装子模块

esp-idf仓库引用了很多子模块。在安装子模块前，大家先确认esp-gitee-tools和esp-idf是否在同级目录下。

jack@ubuntu:~/Work/matter$ tree -L 1
.
├── esp-gitee-tools
└── esp-idf

如果有需要指定esp-idf的版本，进入到esp-idf切换分支。这里以当前乐鑫matter的文档为例：

jack@ubuntu:~/Work/matter/esp-idf$ git checkout v4.4.1
jack@ubuntu:~/Work/matter/esp-idf$ git checkout -b v4.4.1

进入到esp-gitee-tools使用submodule-update.sh脚本更新子模块：

jack@ubuntu:~/Work/matter/esp-gitee-tools$ ./submodule-update.sh ../esp-idf

二、安装编译环境

1.更改编译器下载路径

在安装编译环境时，会从GitHub下载安装编译器。设置下面的环境变量，会切换到乐鑫官方下载，相对快非常多。

jack@ubuntu:~/Work/matter/esp-idf$ export IDF_GITHUB_ASSETS="dl.espressif.com/github_assets"

2.更改python软件源

Pip的配置文件为用户根目录下的：~/.pip/pip.conf，配置如下内容：

[global] 
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn  # trusted-host 此参数是为了避免麻烦，否则使用的时候可能会提示不受信任

如果没有该文件，先创建目录，图形化界面下可以用gedit编辑，粘贴上述配置内容

jack@ubuntu:~$ mkdir ~/.pip
jack@ubuntu:~$ gedit ~/.pip/pip.conf

当前Ubuntu 20.04自带的python3版本是3.8，需要安装venv

jack@ubuntu:~/Work/matter/esp-idf$ sudo apt-get install python3.8-venv

3.使用脚本安装环境

调用esp-idf自带的install.sh脚本自动安装编译环境

jack@ubuntu:~/Work/matter/esp-idf$ ./install.sh

配置完成后如下图

至此，编译器和编译环境已经安装完成。

4.安装cmake

编译系统依赖cmake

jack@ubuntu:~/Work/matter/esp-idf$ sudo apt-get install cmake

三、尝试编译

上面搭建好了环境，后续只要进行下列步骤。

1.导出环境变量

根据上述安装后的提示，运行

jack@ubuntu:~/Work/matter/esp-idf$ . export.sh

或者

jack@ubuntu:~/Work/matter/esp-idf$ source export.sh

脚本运行如下：

每次重新打开终端都需要运行一次上述脚本。

2.编译例程

同样以编译helloworld为例，先拷贝例程到esp-idf同级目录下。导出环境后，esp的工程在哪个路径下都可以编译，建议不要直接在esp-idf里面进行。

jack@ubuntu:~/Work/matter/esp-idf$ cd ..
jack@ubuntu:~/Work/matter$ cp -rf esp-idf/examples/get-started/hello_world/ ./
jack@ubuntu:~/Work/matter$ cd hello_world/

选择芯片

jack@ubuntu:~/Work/matter/hello_world$ idf.py set-target esp32c3

编译

jack@ubuntu:~/Work/matter/hello_world$ idf.py build

Linux下的idf.py用法与ESP-IDF tools工具一样。

总结

乐鑫提供了很多脚本，在不同平台上搭建编译环境还是比较方便的。上述的指令内容前包含了Linux下的路径，搭建过程中要注意下。Linux下的开发一般使用命令行，还需要各自掌握基础的操作命令。当然Linux上用vscode开发也是可以的。

最后

以上就是称心果汁为你收集整理的ESP32-C3 入门篇（三）Linux下开发环境搭建前言一、克隆代码二、安装编译环境三、尝试编译总结的全部内容，希望文章能够帮你解决ESP32-C3 入门篇（三）Linux下开发环境搭建前言一、克隆代码二、安装编译环境三、尝试编译总结所遇到的程序开发问题。

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