python sample函数_Python pandas.DataFrame.sample函数方法的使用

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我是靠谱客的博主激情面包，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python sample函数_Python pandas.DataFrame.sample函数方法的使用，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)[source]

从对象轴返回随机的项目样本。

您可以使用random_state来实现重现性。

参数：n：int, 可选

从轴返回的项目数。不能与frac一起使用。

如果frac = None，则Default = 1。

frac：float, 可选

要返回的轴项的Fraction。不能与n一起使用。

replace：bool, 默认为 False

允许或不允许对同一行进行多次抽样。

weights: str或ndarray-like, 可选

默认的‘None’将导致相等的概率权重。

如果传递了一个Series，将与目标对象上的索引对齐。

权重中未被采样对象发现的索引值将被忽略，

权重中未被采样对象的索引值将被赋值为零。

如果在DataFrame上调用，

将在axis = 0时接受列的名称。

除非权值是一个Series，

否则权值必须与被采样的轴线长度相同。

如果权重的和不是1，它们将被规范化为和为1。

weights列中缺失的值将被视为零。不允许无限值。

random_state ：int,array-like,

BitGenerator, np.random.RandomState, 可选

如果int，array-like，或BitGenerator

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