Python对数据集进行随机抽样sample()方法

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我是靠谱客的博主紧张小笼包，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python对数据集进行随机抽样sample()方法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

【小白从小学Python、C、Java】

【Python-计算机等级考试二级】

【Python-数据分析】

Python对数据集进行随机抽样

sample()方法

选择题

以下说法不正确的是?

import pandas as pd

dict = {'name':["Tom", "Rose", "Jorn","Anna"],

'age': [28, 39, 37, 46],

'score':[98,73,92,89],

'gender':['男','女','男','女']}

#构建数据框

info = pd.DataFrame(dict)

#axis=1 表示列/axis=0 表示行

#随机选择两列

print(info.sample(n=2,axis=1))

A选项：输出结果为随机两列的数据

B选项：输出结果为随机两行的数据

C选项：输出结果可能为'score','gender'两列的数据

D选项：输出结果可能为'gender','age'两列的数据

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答案

正确答案是：B

温馨期待

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