pandas中的sample方法

sample()函数????

• DataFrame.sample()用于随机获取数据并返回结果，类似于random.sample()函数

• 语法????：

DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)

n：可选参数，整数，定义生成的随机行数。

frac：可选参数，浮点数，并返回浮点值数据帧值的长度，不能与参数n一起使用；注意，如果frac>1，replace必须设置为True。

replace：布尔值。如果为true, 则返回带有替换的样本，替换的默认值为false。

weights：可选参数, 由类似于str或ndarray的参数组成。默认值“None”将导致相等的概率加权。

random_state：可选参数，由整数或np.random.RandomState组成。

axis：由整数或字符串值组成的可选参数。 0“行”和1“列”。

返回：与调用者相同类型的新对象, 其中包含从调用者对象中随机采样的n个项目。

• 例子????

>>>df=pd.DataFrame(np.arange(5*4).reshape((5,4)))
>>>df
    0	1	2	3
0	0	1	2	3
1	4	5	6	7
2	8	9	10	11
3	12	13	14	15
4	16	17	18	19
>>>df.sample(n=3)  #随机抽取三行
    0	1	2	3
3	12	13	14	15
0	0	1	2	3
1	4	5	6	7
#frac=0.5表示随机抽取50%的数据，默认对行数据进行操作；replace=True表示有放回抽样。
>>>df.sample(frac=0.5, replace=True, random_state=1)  
    0	1	2	3
3	12	13	14	15
4	16	17	18	19

最后

以上就是结实铃铛为你收集整理的pandas中的sample方法的全部内容，希望文章能够帮你解决pandas中的sample方法所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。