python中dataframe对列的相关操作

df1=pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'name':['aa','bb','cc','dd'],'class':[1,1,2,2]})

一、获取dataframe中所有列名称

每种返回的类型不同

二、更改dataframe的列名称

python中dataframe更改列名称

三、更改dataframe中列的顺序

例1：

col=['id', 'class', 'name']
df1=df1[col]

注意：
要与df1.colunms=['id', 'class', 'name']区分
例1是改变列的顺序，通过改变列名的顺序来改变每列的位置
后者是将df中的整个列的名称进行重命名，并没有改变每列的位置

例2：

df_id=df1.id
df1.drop(axis=1,labels='id',inplace=True)
df1.insert(0,'id',df_id)

先将要换顺序的列取出，并删除df中的该列，然后再在df中指定的列位置插入该列

例3：

col=df1.columns.values.tolist()
df1['created_date']=datetime.today().date()
col.insert(0,'created_date')
df1=df1[col]
>>>print(df1)
  created_date  id name  class
0   2019-05-17   1   aa      1
1   2019-05-17   2   bb      1
2   2019-05-17   3   cc      2
3   2019-05-17   4   dd      2

最后

以上就是怕孤单高跟鞋为你收集整理的python中dataframe对列的相关操作的全部内容，希望文章能够帮你解决python中dataframe对列的相关操作所遇到的程序开发问题。

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