DataFrame基本操作如何取列

import pandas as pd
import numpy as np
pd.options.display.max_columns = 40

#用列表选取多个列 dataframe[['列1'，'列2'，'列3'，'列4']]
movie = pd.read_csv('movie.csv')
movie_actor_director = movie[['Rank', 'Title', 'Genre', 'Director']]
movie_actor_director.head()

 选取单列 注意[[]]

# 选取单列 注意[[]] 返回的是DataFrame dataframe[]返回的是series
movie[['Director']].head()

 将列表赋值给一个变量，便于多选

# 将列表赋值给一个变量，便于多选
cols=['Rank', 'Title', 'Genre', 'Director']

movie[cols]

1000 rows × 4 columns

使用select_dtypes()，按类型选取列

# 使用select_dtypes()，选取浮点数列
movie.select_dtypes(include=['float']).head()

 选取所有的数值列

# 选取所有的数值列
movie.select_dtypes(include=['number']).head()

 通过filter()函数过滤选取多列

# 通过filter()函数过滤选取多列
movie.filter(like='Year').head()

通过正则表达式选取多列 regex(Regular Expression)

# 通过正则表达式选取多列 regex(Regular Expression)
movie.filter(regex='s').head()

filter()函数，传递列表到参数items，选取多列

# filter()函数，传递列表到参数items，选取多列
movie.filter(items=['Year', 'Title']).head()

最后

以上就是健壮乐曲为你收集整理的DataFrame基本操作如何取列的全部内容，希望文章能够帮你解决DataFrame基本操作如何取列所遇到的程序开发问题。

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