刚刚结束的ICCV 2017期间，旷视科技（Face++）在竞争激烈的MS COCO大赛中，击败谷歌、微软、Facebook等国际巨头，夺得物体检测、人体关键点检测和Places物体分割三项核心竞赛冠军。

MS COCO Challenge是计算机视觉领域最权威的比赛之一，这是中国公司第一次在这项比赛中获得冠军。夺冠消息一传出，就有不少同学对相关论文和代码满含期待。

当前物体检测领域的顶尖水平耶，认真的同学当然不会错过！

现在，详解物体检测竞赛夺冠系统的论文MegDet: A Large Mini-Batch Object Detector终于出来啦！

~(≧▽≦)/~ 更赞的是，下周三，量子位·吃瓜社第1期活动，请到了竞赛的主力队员、论文一作彭超，来深入解读这个目前最牛的物体检测方法，分享他们这次COCO夺冠之路上收获的经验。

嘉宾介绍

彭超

清华大学软件学院硕士，Face++ Research 研究员，拥有丰富的深度学习模型调优经验。在MS COCO 2017比赛中主要负责物体检测模型的撰写、训练和调优工作，MegDet论文第一作者。

分享提纲

1. 现有物体检测模型存在的训练问题

2. MegDet提供的解决方案

3. MegDet在COCO Detection比赛中的创新和成果

4. MegDet在COCO Instance Segmentation中的创新和成果

活动详情

活动时间：

12月6日（周三）晚19:30 – 20:30

活动形式：

线上直播+微信群互动

报名方式：

扫码添加量子位小助手4：qbitbot4（已添加了量子位小助手123的同学可联系相应小助手），备注：“吃瓜社”，通过后即可入群，入群后可在分享期间与嘉宾互动答疑，还能第一时间获得分享PPT。

关注量子位公众号：QbitAI，在公众号对话界面回复“吃瓜社”，也可获得直播地址。

关于吃瓜社
量子位新增活动栏目，自开社之日起，将陆续邀请众多优质paper作者做论文解读分享，与大家聊一聊论文中的技术理论与实践。
接下来，旷视研究院还会在吃瓜社后续三期活动中，解读他们最近完成的多人姿态估计、物体检测、人脸图像区域检测论文。
大吉大利，周三吃瓜，祝大家吃瓜愉快~
~(￣▽￣)／

主办方

旷视科技Face++是中国领军的人工智能公司，在中国科技部颁发“中国独角兽”榜单中位列人工智能榜首，代表中国技术在包括MS COCO在内的人工智能国际竞赛中击败Google, Facebook, 微软等巨头，获得十五个世界技术评测第一。

量子位（QbitAI）：追踪人工智能产品和技术新趋势，我们只专注报道AI。

— 完 —

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活动报名

旷视研究院深度解读COCO 2017物体检测夺冠算法

嘉宾：竞赛主力队员、论文一作，旷视研究院研究员彭超

时间：12月6日（周三）晚19:30-20:30

形式：线上直播+微信群互动

添加量子位小助手4：qbitbot4，备注“吃瓜社”，通过后即可入群参与活动

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