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寻找和为给定数的连续正整数数列,现在分享给大家,希望可以做个参考。
比如 sn = 100 时,总和为100 的连续正整数数列有
对于这种算法的设计,我们最容易想到的就是从 1 到 sn 循环遍历所有的数,对于每个数再循环计算是否以这个数为起点总和正好是sn。这种算法的时间复杂度大概是O(n*log2n), 也就是说如果这样计算,当 sn = 100万时,大概需要循环 2000万次左右。 这样做效率自然是比较低的。那么我们有没有比上述方法更高效的方法呢?答案是肯定的。
首先我们看等差数列求和的公式:Sn=n(a1+an)/2=na1+n(n-1)/2
从这个公式我们不难看出当 Sn 和 n 固定时求a1 是一个线性函数:a1 = (Sn – n(n-1)/2) / n
有了这个函数,优化这个算法就很简单了,我们只要把 n 从 1 开始遍历,一直遍历到 (Sn – n(n-1)/2) < n 为止,就可以找到所有的符合条件的连续数列了,这个算法的算法复杂度为 2N 的平方根,也就是说当 Sn = 100 万时,只需要循环1414次就可以得到所有的数列。
题目:在1~500这500个整数中,找出连续相加等于500的数?
简要分析:int[] X={1,2,i,…………499}
条件是:i+(i+1)+ ……+(i+k)=500 (1式)
运用等差数列求和公式:(k+1)*i+(k+1)*k/2=500 (2式)
其中i和k还有一个隐藏关系i*k<500 (3式)
于是很自然得到如下解法:
01 | private static void GetSomeInt(int maxInt) |
03 | for (int i = 1; i < (maxInt - 1); i++) |
05 | for (int k = 1; k < (maxInt / i); k++) |
07 | if (((k + 1) * i + k * (k + 1) / 2) == maxInt) |
10 | string result = "xi=" ; |
11 | for (int s = 0; s < (k + 1); s++) |
13 | result += (i + s).ToString() + ";" ; |
15 | result = result.TrimEnd( ';' ); |
16 | Console.WriteLine(result); |
得出结果:
1 | xi=8;9;10;11;12;13;14;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;28;29;30;31;32 |
2 | xi=59;60;61;62;63;64;65;66 |
这个算法 sn = 100 万时,循环次数是 12970034 次,比之前说的算法效率上要低将近1万倍。
下面给出差点的算法代码
01 | static void ListSequence( int sn) |
11 | int m = sn - n * (n - 1 ) / 2 ; |
20 | for ( int i = a1; i < a1 + n; i++) |
22 | Console.Write(string.Format( "{0} " , i)); |
28 | m = sn - n * (n - 1 ) / 2 ; |
31 | Console.WriteLine( "循环次数:{0}" , n); |
最后
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