本文简要介绍了Anacoda以及一些常见到的Python相关管理器、命令行的区别与关系，并介绍了使用Anacoda命令行进行第三方库的安装、Python新虚拟环境的配置。

何为Anaconda？

包管理器

●Anaconda属于一个开源Python发行版本，社区版免费，严格来说是一个开源的Python包管理器，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。其集成的多包多库多软件极大方面了Python的开发使用。有些地方，可能出现Minicoda，其实Miniconda是个相对较小的发行版，只有conda和 Python。
●Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，属于管理python的工具。Anaconda和Miniconda在安装时都包含了Conda。同时，Conda同时又是命令行指令的开头。
●对比之下，Anaconda里面已经包括了很多包、第三方库。Miniconda则需要另外下载这些三方库。一般建议下载安装Anacoda。

命令行

根据定义¹，命令提示符是在操作系统中，提示进行命令输入的一种工作提示符。在不同的操作系统环境下，命令提示符各不相同。在windows环境下，命令行程序为cmd.exe，是一个32位的命令行程序，微软Windows系统基于Windows上的命令解释程序，类似于微软的DOS操作系统。常见的命令行包括Windows下的cmd，以及安装Anaconda包含的PowerShell和Prompt。
●cmd是Windows引入的传统的简单外壳，具有与DOS相同的基本语法和功能。它具有相对有限的功能，特别是与 Unix / Linux shell 相比。
●powerShell是一种现代的shell实现，具有各种额外的功能（例如，命令以彩色高亮显示）。
●anaconda prompt 属于anaconda内调用cmd，对python环境的管理操作更加方便

安装第三方库

当我们拥有了anaconda以后，我们下一步就是要利用这个管理器，进行第三方库的安装了。pip和conda既是包或者管理系统的名称，又是其安装指令的开头。最常见的安装指令是pip。
在pip安装前，需要进行环境变量的配置。

环境变量配置

●电脑中找到安装Python的Scripts文件夹，然后复制此路径：C:…Python3Scripts
●Win10系统下，我的电脑-系统属性-高级系统设置-高级-环境变量
在变量Path中进行编辑的操作：新建该路径即可。
●打开cmd，输入：

pip list

若查询到列表，即为环境变量配置成功，且该列表为当前环境下所有库的名称列表。
当然，既然Anacoda为包管理器，自然有对库操作的便利性，打开Anacoda的Anaconda prompt，可以看到和cmd非常相似的界面，此时，环境变量已经默认配置在Anacoda下，无需再进行环境变量的配置，当然，这个方法只能将库安装在Anacoda下。

pip安装

变量配置后，对第三方库的安装，直接在命令行中输入：

pip install matplotlib 

其中，matplotlib是库名，可以替代为其他需要安装的库名，常用的有：

scikit-learn==0.22.1
numpy==1.16.6
tensorflow==1.14.0
keras==2.2.4
matplotlib==3.1.3
onnx==1.5.0
onnxmltools==1.5.0
Pillow==6.2.1
h5py==2.10.0
wheel==0.34.2
opencv-python==4.5.1.48

“==0.22.1”等是版本号，若不特意申明，pip默认下载最新版。
说明：在命令行中，使用pip或conda对第三方库进行资源寻找和下载安装，在没有镜像源引用时，其下载的默认来源是国外源，下载速度较慢，pip3下载第三方库速度对于一写较大库实在是慢到令人难以接受的地步（如scikit-learn、keras等非常不便），速度一般几十k每秒。因此有切换为国内源安装法需求的人可以使用如下国内源。
常用国内镜像源：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

例如，在对matplotlib下载时，输入：

sudo pip3 install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple/ 

虚拟环境搭建

首先，查看当前所有的虚拟环境（包、库的地址，属于实际物理地址的一个映射，可自建）：
cmd中（在配置AnacondaScripts环境变量后） 或 anaconda prompt中输入：

conda env list

配置Python新环境，按序输入：

conda create -n SC01 python=3.9    ::创建新虚拟环境：SC01

等待一段时间后，再次输入conda env list查看新环境的加入。
若需对该环境进行操作，需要先激活到此环境下：

activate SC01    

激活好后，在命令行括号内可见已经进入该环境下，输入一段小程序测试一下该环境：

python   
a = 0
b= a + 1
print(b)

命令行输出1，该虚拟环境创建成功！若需对该环境安装第三方库，按照上面的方法依次安装即可。

最后

以上就是聪慧煎饼为你收集整理的Anacoda以及Python新环境的配置何为Anaconda？安装第三方库的全部内容，希望文章能够帮你解决Anacoda以及Python新环境的配置何为Anaconda？安装第三方库所遇到的程序开发问题。

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