anaconda+pycharm+pyqt5 （清华大学镜像）

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我是靠谱客的博主隐形玉米，最近开发中收集的这篇文章主要介绍anaconda+pycharm+pyqt5 （清华大学镜像），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

Anaconda 镜像使用帮助

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc文件:

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

Miniconda 镜像使用帮助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 下载。

其他三方源

对于conda的其他三方源，如有需要请在这个issue中提出请求，我们会综合考虑多方因素来酌情增减。

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亲测下载速度一流。

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1. 要想在cmd的任意路径下使用conda命令，应当至少将Anaconda的安装路径、该路径下的Scripts目录以及Librarybin目录一同添加到环境变量中。

于是可得添加环境变量的完整路径：
D:Anaconda3
D:Anaconda3Scripts
D:Anaconda3Librarybin
D:Anaconda3Librarymingw-w64bin

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2.安装tensorflow

默认安装是使用 pip install tensorflow ，但是在国内通常情况下，下载速度是龟速下载

所以得使用如下的代码，就能让自己下载的速度腾飞。

pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
同理，我们要更新库也是用类似的方法：

pip install --upgrade tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

注：有些人电脑上同时安装了Python2和Python3，想要更新Python3中的库可能是使用 pip3。
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3. 安装Qt Designer

在我们安装完Anoconda后，只有PyQt5库，点进去没有Qt Designer，具体可以查看Anoconda的路径（例如：d:Anaconda3Libsite-packagesPyQt5）。

所以如果我们想要使用Qt Designer则需要使用pip进行安装（不需要重新装几个G的Qt Creator）。我们需要打开命令行输入如下命令即可：

pip install PyQt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后我们再去Python库的路径下（d:Anaconda3Libsite-packages），找到pyqt5-tools文件夹，里面就有designer.exe，双击进入即可。

常见问题：

输入pip install numpy==1.13.3

报错Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。

原因是管理员权限不够大，可以改成pip install --user numpy==1.13.3

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4.配置Pycharm

设置pycharm: