Anaconda3安装TensorFlow2.0.0镜像并且配置好Jupyter Notebook

我们安装TensorFlow1.2.1但是后面又要安装Tensorflow2.0.0，那么我们就需要让Tensorflow两个版本在windows电脑下进行共存

首先，我们先下载了anacoda3和配置好了清华镜像。

我们打开anaconda Prompt，创建镜像

conda create -n TF2C python=3.6

 进入镜像用

按y看到命令是activate TF2C，进入镜像当中

activate TF2C

 进入镜像前面有小括号

然后输入

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 安装好tensorflow2.0.0

继续在TF2C镜像当中输入

conda install ipykernel

 这是为了新的镜像和之前的环境避免冲突

输入

deactivate

 退出镜像，回到原环境继续输入

conda install ipykernel

然后再进一次你创建的TF2C镜像

activate TF2C

接下来在TF2C镜像当中Jupyter Notebook的配置

python -m ipykernel install --user --name tensorflow2 --display-name "tensorflow 2"

打开Jupyter Notebook

创建文件

输入

import tensorflow as tf
print('TF Version = {0:s}'.format(tf.__version__))
print('Is gpu available? ', tf.test.is_gpu_available())

 运行

就安装成功tensorflow2.0.0了，如果想创建之前版本的tensorflow，创建文件的时候不要选中tensorflow 2就可以了

最后

以上就是平常黑裤为你收集整理的Anaconda3安装TensorFlow2.0.0镜像并且配置好Jupyter Notebook的全部内容，希望文章能够帮你解决Anaconda3安装TensorFlow2.0.0镜像并且配置好Jupyter Notebook所遇到的程序开发问题。

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