python实现 stft_用Python处理振动数据，Fourier变换（2）STFT,利用,python,傅里叶,二,短时...

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上一章讲到了如何利用python把时域信号变成频域信号，那么如果要看时频图该怎么办呢？

这里还是以实际应用作为例子，下面让我们来看看如何实现。

采用的是从PAK采集系统收集到的原始振动数据，为在涡轮增压器上面的加速度传感器信号，

导出成txt文件格式，然后利用python进行FFT变换。

首先用pandas导入原始文件

'''Fourtran'''

'''Author:jAEgerrr'''

'''2020-03-06'''

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy import signal

import numpy as np

import pandas as pd

from matplotlib import cm

data=pd.read_table('./vibdata.txt',header=None,index_col=0,names=['time','acc'])

1/(data.index[1]-data.index[0])

acc=data['acc']

data.plot()

这里读取原始数据data有两列，左边索引列为时间序列，右边为采集的信号，即加速度。

通过区分时间间隔，1/(data.index[1]-data.index[0])&#x

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