我是靠谱客的博主 任性巨人,这篇文章主要介绍Eigen——几何模块的使用方法与举例,现在分享给大家,希望可以做个参考。

Eigen——几何模块的使用方法

常用表示:
1、旋转矩阵(3X3):Eigen::Matrix3d
2、旋转向量(3X1):Eigen::AngleAxisd
旋转向量也就是所谓的轴角,定义如下:
在这里插入图片描述3、四元数(4X1):Eigen::Quaterniond
4、平移向量(3X1):Eigen::Vector3d
5、变换矩阵(4X4):Eigen::Isometry3d
6、绕该轴逆时针旋转angle(rad):AngleAxis(angle, axis)angle(rad)表示旋转角度默认为:弧度制
7、变换矩阵 :
Eigen::Isometry3d T;
T.matrix()才是变换矩阵,做运算时需加.matrix()后缀;
T.pretranslate()以及T.rotate()可以给平移部分和旋转矩阵赋值,但是若循环中使用,末尾不重置变换矩阵的话,这个设置量会累加,而不是覆盖。

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#include <iostream> #include <cmath> #include <Eigen/Core> // Eigen 几何模块 #include <Eigen/Geometry> constexpr auto M_PI = 3.14159265358979323846 ; using namespace std; /**************************** * 本程序演示了 Eigen 几何模块的使用方法 ****************************/ int main(int argc, char** argv) { // Eigen/Geometry 模块提供了各种旋转和平移的表示 // 3D 旋转矩阵直接使用 Matrix3d 或 Matrix3f Eigen::Matrix3d rotation_matrix = Eigen::Matrix3d::Identity(); // 旋转向量使用 AngleAxis, 它底层不直接是Matrix,但运算可以当作矩阵(因为重载了运算符) Eigen::AngleAxisd rotation_vector(M_PI / 4, Eigen::Vector3d(0, 0, 1)); //沿 Z 轴旋转 45 度 cout.precision(3); cout << "rotation matrix =n" << rotation_vector.matrix() << endl; //用matrix()转换成矩阵 // 也可以直接赋值 rotation_matrix = rotation_vector.toRotationMatrix(); // 用 AngleAxis 可以进行坐标变换 Eigen::Vector3d v(1, 0, 0); Eigen::Vector3d v_rotated = rotation_vector * v; cout << "(1,0,0) after rotation = " << v_rotated.transpose() << endl; // 或者用旋转矩阵 v_rotated = rotation_matrix * v; cout << "(1,0,0) after rotation = " << v_rotated.transpose() << endl; // 欧拉角: 可以将旋转矩阵直接转换成欧拉角 Eigen::Vector3d euler_angles = rotation_matrix.eulerAngles(2, 1, 0); // ZYX顺序,即roll pitch yaw顺序 cout << "yaw pitch roll = " << euler_angles.transpose() << endl; // 欧氏变换矩阵使用 Eigen::Isometry Eigen::Isometry3d T = Eigen::Isometry3d::Identity(); // 虽然称为3d,实质上是4*4的矩阵 T.rotate(rotation_vector); // 按照rotation_vector进行旋转 T.pretranslate(Eigen::Vector3d(1, 3, 4)); // 把平移向量设成(1,3,4) cout << "Transform matrix = n" << T.matrix() << endl; // 用变换矩阵进行坐标变换 Eigen::Vector3d v_transformed = T * v; // 相当于R*v+t cout << "v tranformed = " << v_transformed.transpose() << endl; // 对于仿射和射影变换,使用 Eigen::Affine3d 和 Eigen::Projective3d 即可,略 // 四元数 // 可以直接把AngleAxis赋值给四元数,反之亦然 Eigen::Quaterniond q = Eigen::Quaterniond(rotation_vector); cout << "quaternion = n" << q.coeffs() << endl; // 请注意coeffs的顺序是(x,y,z,w),w为实部,前三者为虚部 // 也可以把旋转矩阵赋给它 q = Eigen::Quaterniond(rotation_matrix); cout << "quaternion = n" << q.coeffs() << endl; // 使用四元数旋转一个向量,使用重载的乘法即可 v_rotated = q * v; // 注意数学上是qvq^{-1} cout << "(1,0,0) after rotation = " << v_rotated.transpose() << endl; return 0; }

例子:

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Eigen::Vector3d cal_delta_distance(Eigen::Vector3d odom_pose) { static Eigen::Vector3d now_pos,last_pos; Eigen::Vector3d d_pos; //return value now_pos = odom_pose; //TODO: // ------------------------------------------------------------------------------------------------- // d_pos = last_pos.inverse() * now_pos; // d_pos = now_pos - last_pos;是不对的 d_pos = now_pos - last_pos; Eigen::AngleAxisd temp(last_pos(2),Eigen::Vector3d(0,0,1)); Eigen::Matrix3d trans=temp.matrix().inverse(); d_pos=trans*d_pos; //end of TODO: last_pos = now_pos; return d_pos; }

最后

以上就是任性巨人最近收集整理的关于Eigen——几何模块的使用方法与举例的全部内容,更多相关Eigen——几何模块内容请搜索靠谱客的其他文章。

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