我是靠谱客的博主 踏实翅膀,最近开发中收集的这篇文章主要介绍视觉SLAM笔记(21) 双目相机模型1. 深度确定2. 景物差异3. 成像原理,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

视觉SLAM笔记(21) 双目相机模型

  • 1. 深度确定
  • 2. 景物差异
  • 3. 成像原理
  • 4. 计算困难


1. 深度确定

针孔相机模型描述了单个相机的成像模型
然而,仅根据一个像素,是无法确定这个空间点的具体位置的
这是因为,从相机光心到归一化平面连线上的所有点,都可以投影至该像素上
只有当 P 的深度确定时(比如通过双目或 RGB-D 相机),才能确切地知道它的空间位置
在这里插入图片描述


2. 景物差异

测量像素距离(或深度)的方式有很多种
像人眼就可以根据左右眼看到的景物差异(或称视差)来判断物体与我们的距离

双目相机的原理亦是如此
通过同步采集左右相机的图像,计算图像间视差,来估计每一个像素的深度


3. 成

最后

以上就是踏实翅膀为你收集整理的视觉SLAM笔记(21) 双目相机模型1. 深度确定2. 景物差异3. 成像原理的全部内容,希望文章能够帮你解决视觉SLAM笔记(21) 双目相机模型1. 深度确定2. 景物差异3. 成像原理所遇到的程序开发问题。

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