概述
github地址：https://github.com/xavysp/DexiNed
论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.01955
数据集：https://www.kaggle.com/xavysp/biped
文章目录
- 摘要
- 模型结构
- 论文实验结果
- 复现过程
-
- 超参数设置
- 数据加载器
- loss函数
- 模型结构代码
- 模型训练
- 模型预测
- 后处理
- 代码
摘要
这篇paper是基于深度学习的边缘检测算法，受到HED(Holistically-Nested Edge Detection)和Xception 网络的启发。该方法生成人眼可能看到的薄边缘地图，可以用于任何边缘检测任务，无需经过长时间训练或微
最后
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