我是靠谱客的博主 合适毛豆,这篇文章主要介绍复现Dense Extreme Inception Network(pytorch)摘要,现在分享给大家,希望可以做个参考。

github地址:https://github.com/xavysp/DexiNed
论文地址:https://arxiv.org/abs/1909.01955
数据集:https://www.kaggle.com/xavysp/biped

文章目录

  • 摘要
  • 模型结构
  • 论文实验结果
  • 复现过程
    • 超参数设置
    • 数据加载器
    • loss函数
    • 模型结构代码
    • 模型训练
    • 模型预测
    • 后处理
  • 代码

摘要

这篇paper是基于深度学习的边缘检测算法,受到HED(Holistically-Nested Edge Detection)和Xception 网络的启发。该方法生成人眼可能看到的薄边缘地图,可以用于任何边缘检测任务,无需经过长时间训练或微

最后

以上就是合适毛豆最近收集整理的关于复现Dense Extreme Inception Network(pytorch)摘要的全部内容,更多相关复现Dense内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(116)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部