记录一次K8S的容器压测监控

记录一次K8S的容器压测

基本情况

GC情况

总结：FGC次数在2小时中只进行了12次，耗时3.190毫秒；YGC总共6849次，耗时209.355毫秒；

监控POD内存使用情况

PromQL：

topk(5,round(sum by(name, id, job, node) (container_memory_working_set_bytes{image!="",name=~".*54p5h.*"}) / sum by(name, id, job, node) (container_spec_memory_limit_bytes{image!="",name=~".*54p5h.*"}) * 100 != +Inf) )

查询地址：http://10.152.17.11/graph

总结：压测的过程中内存一直持续上升，最后稳定在90%左右的利用率上；

监控POD的CPU使用情况

PromQL：

topk(15,sum by(name, namespace, job) (rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!="",name=~".*54p5h.*"}[10m])) / (sum by(name, namespace, job) (container_spec_cpu_quota{image!="",name=~".*54p5h.*"} / 100000)))

总结：容器在30个并发的压测下CUP达到瓶颈已经使用100%;此时监控容器生命周期中度过的受限的cpu周期总数已达到37510次，此压测下CPU达到瓶颈；

sum(container_cpu_cfs_throttled_periods_total{image!="",name=~".*54p5h.*",container_label_license=""}) by (name)

• container生命周期中度过的受限的cpu周期总数

PromQL：
查询地址：http://10.152.17.11/graph

最后

以上就是正直八宝粥为你收集整理的记录一次K8S的容器压测监控的全部内容，希望文章能够帮你解决记录一次K8S的容器压测监控所遇到的程序开发问题。

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