概述
常见算法排序总结:
快速排序(轴排序):
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
public class Sort {
int[] initNums = {2, 45, 23, 11, 45, 3, 88, 19, 55, 109, 1998, 1, 26, 46, 67, 99};
@Test
public void getFinalNum() {
testAlgorithm(initNums, this::quickSort);
}
public void quickSort(int[] initNums, int left, int right) {
if (left >= right) return;
int pivot = partition(initNums, left, right);
if (pivot - 1 >= left)
quickSort(initNums, left, pivot - 1);
if (pivot + 1 <= right)
quickSort(initNums, pivot + 1, right);
}
// 分区
public int partition(int[] nums, int leftIndex, int rightIndex) {
// 轴的位置,取最左侧的数据
int pivotIndex = leftIndex;
// 记录轴的大小
int tempt = nums[pivotIndex];
// 向两边查找
while (leftIndex < rightIndex) {
while (leftIndex < rightIndex && nums[rightIndex] >= tempt) {
rightIndex--;
}
nums[leftIndex] = nums[rightIndex];
while (leftIndex < rightIndex && nums[leftIndex] <= tempt) {
leftIndex++;
}
nums[rightIndex] = nums[leftIndex];
}
// 放在轴的位置,最终leftIndex=rightIndex为轴
assert leftIndex == rightIndex;
nums[leftIndex] = tempt;
return leftIndex;
}
public void testAlgorithm(int[] origin, SortFunction sortFunction) {
int[] copy = Arrays.copyOf(origin, origin.length);
int[] copy2 = Arrays.copyOf(origin, origin.length);
Arrays.sort(copy);
sortFunction.sort(copy2, 0, origin.length - 1);
Assert.assertArrayEquals("排序错误", copy2, copy);
}
private void swap(int[] nums, int index1, int index2) {
int temp = nums[index1];
nums[index1] = nums[index2];
nums[index2] = temp;
}
@FunctionalInterface
public interface SortFunction {
void sort(int[] initNums, int left, int right);
}
}
堆排序:
虽然堆排序的时间复杂度理论上优于快速排序,堆是不断构造一种特殊完全二叉树,用根节点和尾部不断交换顺序进行排序。但是快速排序依然用的最多。因为以下原因。
1.堆排序访问数据的方式没有快速排序友好。cpu可能访问数组不连续的数据。
2.对于同样的数据,在排序过程中,堆排序算法的数据交换次数要多于快速排序。数据堆构造中原有的有序数据会被打乱。
最后
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