python统计列表元素出现次数_collections.Counter类统计列表元素出现次数

# 使用collections.Counter类统计列表元素出现次数

from collections import Counter

names = ["Stanley", "Lily", "Bob", "Well", "Peter", "Bob", "Well", "Peter", "Well", "Peter", "Bob",

"Stanley", "Lily", "Bob", "Well", "Peter", "Bob", "Bob", "Well", "Peter", "Bob", "Well"]

names_counts = Counter(names) # 实例化Counter对象，可接收任何hashable序列，Counter对象可以像字典一样访问元素并返回出现的次数

print(names_counts["Stanley"])

#

print(names_counts)

# Counter({'Bob': 7, 'Well': 6, 'Peter': 5, 'Stanley': 2, 'Lily': 2})

top_three = names_counts.most_common(3) # 取出出现次数最多的三个元素

print(top_three)

# [('Bob', 7), ('Well', 6), ('Peter', 5)]

more_names = ["Stanley", "Lily", "Bob", "Well"]

names_counts.update(more_names) # 使用update方法新增需要统计的序列

top_three = names_counts.most_common(3) # 取出出现次数最多的三个元素

print(top_three)

# [('Bob', 8), ('Well', 7), ('Peter', 5)]

names_counts = Counter(names)

more_names_counts = Counter(more_names)

print(names_counts)

# Counter({'Bob': 7, 'Well': 6, 'Peter': 5, 'Stanley': 2, 'Lily': 2})

print(more_names_counts)

# Counter({'Stanley': 1, 'Lily': 1, 'Bob': 1, 'Well': 1})

print(names_counts - more_names_counts) # 减去次数

# Counter({'Bob': 6, 'Well': 5, 'Peter': 5, 'Stanley': 1, 'Lily': 1})

print(names_counts + more_names_counts) # 合并次数

# Counter({'Bob': 8, 'Well': 7, 'Peter': 5, 'Stanley': 3, 'Lily': 3})

参考资料：

Python Cookbook, 3rd edition, by David Beazley and Brian K. Jones (O’Reilly).

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最后

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