MATLAB学习——低通滤波（频域滤波(一)）

目录

1.概论

2.低通滤波

（1）理想低通滤波

    代码（理想低通滤波）

（2）巴特沃斯低通滤波器

   代码（巴特沃斯低通滤波）

（3）高斯低通滤波器

1.概论

频率域图像增强首先通过傅立叶变换将图像从空间域转换到频率域，在频率域对图像进行处理，处理后再将图像进行傅立叶反变换转换到空间域。

频域滤波主要有低通滤波、高通滤波、同态滤波等。

2.低通滤波

让低频率通过，而滤掉或衰弱高频率。作用是过滤掉包含在高频中的噪声。所以低通滤波的效果是图像去噪声平滑增强。

（1）理想低通滤波

在半径范围D0内，所有频率都可以没有衰减的通过滤波器，但在半径范围外的所有频率都会被衰减。

    代码（理想低通滤波）：

close all;clear all;clc;
I=imread('D:resource_photo3.png');
I=im2double(I);
M=2*size(I,1);  %滤波器行数
N=2*size(I,2);  %滤波器列数
u=-M/2:(M/2-1);
v=-N/2:(M/2-1);
[U,V]=meshgrid(u,v);
D=sqrt(U.^2+V.^2);
D0=60;  %截止频率
H=double(D<=D0); %理想低通滤波
J=fftshift(fft2(I,size(H,1),size(H,2))); %时域图像转换到频域
K=J.*H;  %滤波处理
L=ifft2(ifftshift(K)); %傅里叶反变换
L=L(1:size(I,1),1:size(I,2));
figure;
subplot(121);imshow(I)
subplot(122);imshow(L)

（2）巴特沃斯低通滤波器

产生公式：

其中D0为巴特沃斯低通滤波器的截至频率，参数n为巴特沃斯滤波器的阶数，n越大则滤波器的形状越陡峭。

   代码（巴特沃斯低通滤波）：

close all;clear all;clc;
I=imread('D:resource_photo3.png');
I=im2double(I);
M=2*size(I,1);  %滤波器行数
N=2*size(I,2);  %滤波器列数
u=-M/2:(M/2-1);
v=-N/2:(M/2-1);
[U,V]=meshgrid(u,v);
D=sqrt(U.^2+V.^2);
D0=50;  %截止频率
n=6; %滤波器的阶数
H=1./(1+(D./D0).^(2*n)); %巴特沃斯滤波器
J=fftshift(fft2(I,size(H,1),size(H,2))); %时域图像转换到频域
K=J.*H;  %滤波处理
L=ifft2(ifftshift(K)); %傅里叶反变换
L=L(1:size(I,1),1:size(I,2));
figure;
subplot(121);imshow(I)
subplot(122);imshow(L)

（3）高斯低通滤波器

产生公式：

 其中D0为高斯低通滤波器的截至频率。

最后

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