1.rectangle函数功能：创建二维矩形对象。

rectangle函数可以用来画矩形、椭圆、圆，画椭圆和圆时需要设置曲率。

rectangle('Position',[x,y,w,h])

从点(x,y)开始绘制一个宽w高h的矩形，对坐标轴数据单元指定值。

例：

 rectangle('position',[1,1,5,5],'curvature',[1,1],'edgecolor','r','facecolor','g');

'position',[1,1,5,5]表示从（1,1）点开始高为5，宽为5；

'curvature',[1,1]表示x,y方向上的曲率都为1，即是圆弧；

'edgecolor','r'表示边框颜色是红色；

'facecolor','g'表示面内填充颜色为绿色。

2.矩形的坐标长宽获取

画矩形需要知道矩形左上角的坐标以及矩形长宽。

在图像中，我们通常想要画一个包围目标的最小矩形，把目标圈出来，此时，可以用到另一个函数：regionprops。

它的用途是get the properties of region，即用来度量图像区域属性的函数。 语法STATS = regionprops ( L , properties ) 描述测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。

L中不同的正整数元素对应不同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对应区域2；以此类推。

返回值STATS是一个长度为max(L(:))的结构数组，结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。

 properties  取值：

- 'basic'，则属性: 'Area', 'Centroid', 和 'BoundingBox' 将被计算。

- 'BoundingBox'是包含区域的最小矩形，该区域应在最小矩形内部。

注意：如果只写STATS = regionprops ( L），则相当于’basic‘，则属性: 'Area', 'Centroid', 和 'BoundingBox' 将被计算，之后可以通过STATS.Area、STATS.BoundingBox 、STATS.Centriod获取计算得到的数据。

使用这个函数获取矩形参数时，目标区域必须是连通的，可以通过腐蚀膨胀、开运算闭运算等形态学操作，去除一些噪点以及把需要包围的区域连通起来。

画出矩形：

方法一：

例如，一张二值图像，先通过形态学操作把多个目标区域连通（如已经连通则可省略），之后使用bwlable函数给每个区域贴上标签，则可计算出有多少个连通区域：

[Lbw4, numbw4] = bwlabel(bw4);%把每个单词（此时已连通）贴上标签
                            %Lbw4为贴标签之后的矩阵，numbw4为标签（即单词）个数
stats = regionprops(Lbw4);%获取区域的某个属性(面积、最小包围矩形的坐标长宽等)的值
imshow(bw);hold on;
 for i = 1 : numbw4
  tempBound = stats(i).BoundingBox;
  rectangle('position',tempBound,'edgecolor','r');
end

方法二：也可以通过cat(dim,A,B)函数把所有的矩形坐标长宽数组合成一个n*4的矩阵：

rects = cat(1,  img_reg.BoundingBox);  %每个BoundingBox存放一个矩形，1代表使用数组合成的维数
                                                   %也即第二个矩形放在第一个矩形下面组成矩阵

    % show all the largest connected region  
    figure(1),  
    imshow(bw_img);  
    for i = 1:size(rects, 1)  %通过size函数计算连通域个数
        rectangle('position', rects(i, :), 'EdgeColor', 'r');  
    end  

总结：第一种方法通过贴标签的形式获取连通区域个数，第二种则通过合并数组的方式，再通过size函数获取连通区域个数。

最后

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