信号与系统绪论

      信号的平均功率等于偶功率和奇功率之和

       3）脉冲分量

       一个信号可近似分解为许多脉冲分量之和

       4）实部分量和虚部分量——瞬时值为复数的信号

       5）正交函数分量

         正交函数集表示一个信号，例用各次谐波的正弦与余弦信号叠加表示矩形脉冲

       6）分形描述信号

自然界：云彩的边界，山地的轮廓，海岸线的分布，流体的湍流，粒子的布朗运动轨道等

应用：图像数据压缩，语音合成等

系统模型及其分类

连续时间系统与离散时间系统

数字计算机，RLC电路

即时系统与动态系统

电阻，电容电感磁芯寄存器（记忆元件和电路）

集总参数系统与分布参数系统

集总参数元件，分布参数元件（传输线，波导）

线性系统与非线性系统

时变系统与时不变系统

系统参数随不随时间变化

可逆系统与不可逆系统

输入与输出可不可逆，换言之是不是一一对应的函数关系

线性时不变系统

集总参数线性时不变系统—LTI—Llinear time-invariant

1）叠加性与均匀性

2）时不变系统

证明y（n）=2x（n）+3和y（n）=2x（n）+3n的线性与时不变性

y1(n)+y2(n)=2x1+2x2+6
T(x1+x2)=2x1+2x2+3 非线性
y(n-n0)=2x(n-n0)+3
T(x(n-n0))=2x(n-n0)+3时不变
y1(n)+y2(n)=2x1+2x2+6n
T(x1+x2)=2x1+2x2+3n 非线性
y(n-n0)=2x(n-n0)+3n-3n0
T(x(n-n0))=2x(n-n0)+3n时变

3）微分特性

4）因果特性

输出时刻只可能大于或等于输入时刻

因果系统，r1(t)=e1(t-1)

非因果系统，r2(t)=e2(t+1)

系统分析方法

系统模型建立：

输入-输出描述法—对于单输入单输出系统

状态变量描述法—对于多输入-多输出系统

系统模型求解：

1）时域分析

卷积方法，数值方法

2）变换域方法

傅里叶变换（FT）以频率为独立变量

拉普拉斯变换（LT）注重极点和零点分析，利用s域和z域的特性

离散系统分析的正交变换（离散傅里叶变换DFT，离散沃尔什变换DWT等）

实际问题的解决—信号传输和处理研究领域

人工神经网络，模糊集理论，遗传算法，混沌理论等相互结合解决线性时不变系统模型的难题

最后

以上就是坚定心情为你收集整理的信号与系统绪论的全部内容，希望文章能够帮你解决信号与系统绪论所遇到的程序开发问题。

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