FFT应用学习之频率混叠

81 阅读 0 评论 54 点赞

我是靠谱客的博主结实小兔子，最近开发中收集的这篇文章主要介绍FFT应用学习之频率混叠，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23923059

进行FFT快速傅里叶变换时，有时会遇到高频信号数据被识别为低频信号的情况。这就是频率混叠。即高频混叠成低频了。

采样频率低于2倍的信号频率时，会导致原本的高频信号被采样成低频信号

对连续信号进行等时间采样时，如果采样频率不满足采样定理，采样后的信号频率就会发生混叠，即高于奈奎斯特频率（采样频率的一半）的频率成分将被重构成低于奈奎斯特频率的信号。这种频谱的重叠导致的失真称为混叠，也就是高频信号被混叠成了低频信号。

如果传感器输出的信号中含有比奈奎斯特频率还高的频率成分存在，ADC同样会以所选采样频率加以采样，使高于奈奎斯特频率的频率成分混入分析带宽之内。

故在采样前，应把高于奈奎斯特频率成分以上的频率滤掉，这就需要抗混叠滤波器

如要整个频带都无混叠，则采样频率至少高于信号频率的2.5倍以上。

以上就是结实小兔子为你收集整理的FFT应用学习之频率混叠的全部内容，希望文章能够帮你解决FFT应用学习之频率混叠所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。