Matplotlib——箱线图boxplot()函数

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我是靠谱客的博主真实毛豆，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Matplotlib——箱线图boxplot()函数，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

箱线图一般用来展现数据的分布，如上下四分位值、中位数等，也可以直观地展示异常点。Matplotlib提供了boxplot()函数绘制箱线图。

import matplotlib.pyplot as plt

_ = plt.boxplot(range(10))  # 10个数，0-9

plt.show()

请添加图片描述
箱线图虽然看起来简单，但包含的数据信息非常丰富。在上图中，橙色的线条表示中位数，中间条形的上下边界分别对应上四分位数（75％的数据都小于该值）与下四位分数（25%的数据小于该值），从条形延伸出两条线段，两条线段的终点表示数据的最大值和最小值。

import numpy as np

print(np.median(np.arange(10)))  # 中位数
print(np.percentile(np.arange(10), 25))  # 下4分位数，也叫第1分位数
print(np.percentile(np.arange(10), 75))  # 上4分位数，也叫第3分位数

4.5
2.25
6.75

Process finished with exit code 0

boxplot(）函数还提供了丰富的自定义选项。

plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None,
            whis=None, positions=None, widths=None,
            patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None,
            showcaps=None, showbox=None, showfliers=None,
            boxprops=None, labels=None, flierprops=None,
            medianprops=None, meanprops=None,
            capprops=None, whiskerprops=None)

● x ：绘图数据。
● notch ：是否以凹口的形式展现箱线图，默认非凹口。
● sym：指定异常点的形状，默认为＋号显示。
● vert ：是否需要将箱线图垂直放，默认垂直放。
● whis ：指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差。
● positions ：指定箱线图位置，默认为［0,1,2.…]。
● widths ：指定箱线图宽度，默认为0.5。
● patch _ artist ：是否填充箱体的颜色。
● meanline ：是否用线的形式表示均值，默认用点表示。
● showmeans ：是否显示均值，默认不显示。
● showcaps ：是否显示箱线图顶端和末端两条线，默认显示。
● showbox ：是否显示箱线图的箱体，默认显示。
● showfliers ：是否显示异常值，默认显示。
● boxprops ：设置箱体的属性，如边框色、填充色等。
● labels ：为箱线图添加标签，类似于图例的作用。
● filerprops ：设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。
● medianprops :设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。
● meanprops :设置均值的属性，如点的大小、颜色等。
● capprops ：设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等。
● whiskerprops ：设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等。

箱线图通常用在多组数据比较时。下面代码展示了3组简单数据的箱线图，添加凹口、均值点、颜色以及每组的标签。

import matplotlib.pyplot as plt

a = plt.boxplot([range(10), range(20), range(30)],
                patch_artist=True,
                boxprops={'color': 'blue'},
                notch=True, showmeans=True,
                labels=['A', 'B', 'C'])
plt.show()