python画箱线图plt.plot.box()与plt.boxplot()详解

箱型图包含一组数据：中位数、上四分位数、下四分位数、内限、外限、异常值。
# plt.plot.box() , plt.boxplot()

 plt.plot.box()

fig,axes = plt.subplots(2,1,figsize = (10,6))
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5),columns=['A','B','C','D','E'])
color = dict(boxes  = 'DarkGreen',whiskers = 'DarkOrange',medians = 'DarkBlue',caps ='Gray')
# 箱型图着色
# boxes 箱线
# whiskers 分为数于error bar横线之间的竖线的颜色
# medians 中位线的颜色
# caps error bar 横线的颜色
df.plot.box(ylim = [0,1.2],   # y轴刻度范围
            grid = True,
            color  = color,   # color 样式填充
            ax = axes[0])

df.plot.box(vert = False,     # 是否垂直 默认true
            positions=[1,4,5,6,8],    # 箱型图占位 相当于箱体之间的间隔
            ax = axes[1],
            grid = True,
            color = color)
plt.grid(linestyle='--')
plt.show()

结果展示：

plt.boxplot()

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5),columns=['A','B','C','D','E'])
f = df.boxplot(sym = 'o',            #异常点形状
               vert = True,          # 是否垂直
               whis=1.5,             # IQR
               patch_artist = True,  # 上下四分位框是否填充
               meanline = False,showmeans = True,  # 是否有均值线及其形状
               showbox = True,   # 是否显示箱线
               showfliers = True,  #是否显示异常值
               notch = False,    # 中间箱体是否缺口
               return_type='dict')  # 返回类型为字典
plt.title('箱线图',fontproperties=myfont)
plt.show()

结果展示：

最后

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