直接在MATLAB中计算极小的数值时，MATLAB会将极小数直接认为为0。例如：
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23e-20 * 2.3e-320 % ans = 0 log10(3e-20 * 2.3e-320) % ans=-Inf
可见，MATLAB将
和
的乘积认为为0。这在一些科学计算中是不可以忍受的。这里提供一种暴力的方法解决问题，这个方法就是自己写一个专门处理极小数值的类。将极小数拆分为指数项和参数项两个部分。
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7classdef ExtNum properties p1, p2 end ... end
这里面的p1和p2就是拆分后的两部分。一个极小数
可以被拆分为
这样的两个部分。
MATLAB提供算符重载的能力：
https://www.mathworks.com/help/releases/R2017a/matlab/matlab_oop/implementing-operators-for-your-class.htmlwww.mathworks.com所以我们可以在类里面重构加法和乘法：
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18function v = plus(o1,o2) factorDiff = o1.p2 - o2.p2; v = ExtNum(); if factorDiff >= 0 v.p1 = o1.p1 + o2.p1/power(10,factorDiff); v.p2 = o1.p2; else v.p1 = o1.p1/power(10,-factorDiff) + o2.p1; v.p2 = o2.p2; end end function v = mtimes(o1,o2) v = ExtNum(); v.p1 = o1.p1*o2.p1; v.p2 = o1.p2+o2.p2; v = v.reConfigValue(); end
我们也可以进一步重构控制台打印数值的函数
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4function disp(obj) fprintf(1,'%.4f x E%dn',obj.p1,obj.p2); end
这样就可以对极小数进行正常计算了
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1ExtNum(2.3e-320) * ExtNum (3e-20) % ans = 6.8996 x E-340
具体的源代码和测试文件可以参考
HansenZhao/ExtNumgithub.com最后
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