我是靠谱客的博主 冷酷便当,最近开发中收集的这篇文章主要介绍稳定判据_自动控制系统时域分析十五:奈奎斯特稳定性判据,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

奈奎斯特稳定性判据是用开环频率特性判别闭环系统的稳定性。不仅能判断系统的绝对稳定性,而且可根据相对稳定的概念,讨论闭环系统的瞬态性能,指出改善系统性能的途径和方法。

一:开环与闭环关系

设负反馈系统的开环传递函数为:

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其中:G(s)为前向通道传递函数,H(s)为反馈通道传递函数。

闭环传递函数为:

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如下图所示:

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令:

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则开环传递函数为:

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闭环传递函数为:

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将闭环特征方程与开环特征方程之比构成一个辅助方程,得:

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显然,辅助方程即是闭环特征方程。其阶数为n阶,且分子分母同阶。则辅助方程可写成以下形式:

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由此可以总结出:

1. F(s)的极点为开环传递函数的极点;

2. F(s)的零点为闭环传递函数的极点;

奈奎斯特稳定性判据是用开环频率特性判别闭环系统的稳定性。不仅能判断系统的绝对稳定性,而且可根据相对稳定的概念,讨论闭环系统的瞬态性能,指出改善系统性能的途径和方法。

二:柯西幅角定理

s平面上不通过F(s)任何奇异点的封闭曲线   包围s平面上F(s)的z个零点和p个极点。当s以顺时针方向沿封闭曲线Γs移动一周时,在F(s)平面上相对应于封闭曲线Γf将以顺时针方向绕原点旋转N圈。N,z,p的关系为:N=z-p。

1. 若N为正,表示Γf顺时针运动,包围原点;

2. 若N为零,表示Γf顺时针运动,不包围原点;

3. 若N为负,表示Γf逆时针运动,包围原点。

三:奈奎斯特稳定性判据

对于一个控制系统,若其特征根处于s右半平面,则系统是不稳定的。对于上面讨论的辅助方程:

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其零点恰好是闭环系统的极点,因此,只要搞清F(s)的的零点在s右半平面的个数,就可以给出稳定性结论。如果F(s)的右半零点个数为零,则闭环系统是稳定的。我们的目的是应用开环频率特性研究闭环系统的稳定性,因此这里对奈奎斯特稳定性判据进行简单的推导,推导的基础就是基于柯西幅角定理。这里需要解决两个问题:

1、如何构造一个能够包围整个s右半平面的封闭曲线,并且它是满足柯西幅角条件的。

2、如何确定相应的映射F(s)对原点的包围次数N,并将它和开环频率特性G(jw)H(jw)相联系。

第一个问题:

假设F(s)在虚轴上没有零、极点。按顺时针方向做一条曲线Γs包围整个s右半平面,这条封闭曲线称为奈魁斯特路径。如下图:

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它可分为三部分:

第一部分是正虚轴,w=0→+∞;

第二部分是右半部分半径为无穷大的半圆;

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第三部分是负虚轴,w=-∞→0;

F(s)平面上的映射是这样得到的:

以s=jw代入F(s)并令w从0→+∞变化,得第一部分的映射;在F(s)中取  

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使角度由

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得第二部分的映射;令从w从-∞→0变化,得第三部分的映射。得到映射曲线后,就可由柯西幅角定理计算:

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式中:Zk和Pk 是F(s)在s右半平面的零点数和极点数。确定了N,可求出

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当ZR=0时,系统稳定;否则不稳定。

第二个问题:

辅助方程与开环频率特性的关系。我们所构造的的辅助方程为:

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①由Gk(jw)可求得F(jw),而Gk(jw)是开环频率特性。一般在Gk(jw)中,分母阶数比分子阶数高,所以当s→∞时,Gk(s) →0,即F(s)=1。(对应于映射曲线第二部分)

奈魁斯特路径的第一部分的映射是Gk(s)曲线向右移1;第二部分的映射对应Gk(s) =0,即F(s)=1;第三部分的映射是第一部分映射的关于实轴的对称。

②F(s)对原点的包围,相当于Gk(s)对(-1,j0)的包围;因此映射曲线F(s)对原点的包围次数N与Gk(s)对(-1,j0)点的包围的次数一样。

③F(s)的极点就是Gk(s)的极点,因此F(s)在右半平面的极点数就是Gk(s)在右半平面的极点数。

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奈奎斯特稳定性判据:

系统的开环传递函数在右半平面上有Pk个极点,且开环频率特性曲线对(-1,j0)点包围的次数为N,(N>0顺时针,N<0逆时针),则闭环系统在右半平面的极点数为:                

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若Zk=0,则闭环系统稳定,否则不稳定。下一节将介绍奈奎斯特判据在I,II型系统中的应用。

最后

以上就是冷酷便当为你收集整理的稳定判据_自动控制系统时域分析十五:奈奎斯特稳定性判据的全部内容,希望文章能够帮你解决稳定判据_自动控制系统时域分析十五:奈奎斯特稳定性判据所遇到的程序开发问题。

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