Webrtc AGC 算法原理介绍（六）（转）

零、前言

本系列介绍Webrtc的agc算法。webrtc的agc算法对各种情况作了较为详尽的考虑，而且使用了的定点数的方法来实现，因此内容比较多。尽量在这几篇文章中描述清楚。

一、WebRtcAgc_ProcessDigital

ProcessDigital是AGC的核心函数，无论什么模式都要调用到。现在来解释一下。
该函数8khz的时候处理80个点的数据，16k处理160个点的数据，32k处理低频160个点的数据。每个处理都是10ms。

1、首先计算了近端信号的VAD参数。并且当远端信号超过10帧（100ms）后，使用远端的VAD参数修正近端VAD，具体方法是：
L=34Lnear−14LfarL=34Lnear−14Lfar

Cslow={C2slow+decay,evn[k]<Cslow500(evn[k]−Cslow)+Cslow,evn[k]≥CslowCslow={Cslow2+decay,evn[k]<Cslow500(evn[k]−Cslow)+Cslow,evn[k]≥Cslow在[0.304,1]。
当gate最小的时候为0（语音），gain_adj取到最大，此时不使用gainTable[0]的值作为参考；
当gate最大的时候为2500（噪声），gain_adj取到最小，此时g[k+1]要取到相对于gainTable[0]的值的70%；
当gate处于最大最小值之间，g[k+1]在gainTable[0]和g[k+1]确定的这条直线上移动。
接着再根据信号的大小对gain做一些限制，保证信号不要发生剪切。

6、使用gain
这部分比较简单，对每一块使用不同的gain，其中每个点的gain都在两个gain[k]和gain[k+1]中差值获得。
最后对处理后的信号进行幅度限制。

最后

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