（超详细二）onenet数据可视化详解,如何用截取数据流绘图

目录

前言

硬件搭建

onenet平台准备

数据流导入

 仪表盘程序段（获取上传最后一组数据）

曲线代码段

注意

前言

上一篇我们采用传感器接入了onenet平台，实时上传采集的数据。当我们打开设备，打开数据流看着一排排在刷新的数据，有没有什么方法更直观一些呢？比如截取数据流进行可视化处理，用数据点绘制曲线，或者用仪表的方式感受采集数据的变化？

硬件搭建

https://blog.csdn.net/qq_45998204/article/details/124686714

详见上一章

onenet平台准备

新建一个面板

自行添加所需格式的常规图表

数据流导入

打开数据，管理数据源

这样我们再打开数据源选择时，就能找到我们上传的数据流了

如何对仪表盘进行控制，打开私有过滤器，进行修改，看看值的变化

 data-----选择的数据流值

rootdata----该设备下的所有数据流值

 OneNET View提供了过滤器来对数据源进行个性化处理，用户可以自行写入JavaScript代码，实现数据结构转换、筛选和一些简单的计算

 输入data，我们可以观察到，仪表板随着返回的数据流值发生了改变

打开数据处理结果，可以直观的观察到数据流返回信息，前边我们设置了刷新间隔5秒，数据点数100，在这么多数据处理结果里面，我们需要截取最新一组数据应用仪表盘显示

接下来就是如何截取我们所需的数据值来绘图

打开私有过滤器，进行修改，让它返回最后一组数据

调用函数 last（arr）

将last（data）赋给value

打开数据处理结果，最新一组数据显示一致

 仪表盘程序段（获取上传最后一组数据）

// last([1, 2]); // -> 2
function last(arr) {
    var len = arr ? arr.length : 0;
    if (len) return arr[len - 1];
}
return [{
    value: last(data).value,
    name: '温度'
}]

修改程序后一定要保存

观察单个数据无法很好表达整体情况

于是引入曲线图

选中定义的曲线图，添加数据源后，修改私有过滤器，返回数据流data（保存！）

 再打开数据处理结果，这里很多组数据，我们需要选取有用数据来帮助绘图，比如上传时间，上传的采样值（温度）

 通常数据源返回的结果大多是数组类型，通过迭代可以对每个元素进行处理。

 打开私有过滤器

曲线代码段

data.forEach((item, index) => {
    // console.log('元素：', item, '；下标：', index);
    item.x = item.update_at
    item.y = item.value
});
return data 

多设备多数据流上传情况同理

链接

（个人可视化图后来重做了一遍用于项目了，暂时关闭访问）

注意

看了评论发现有的人没有出图，流程没有问题，有个小细节注意一下

导入常规图表时这里是有三个系列，复制程序后发现只有x轴更新，是因为这里的y轴字段名是y1，而程序赋值的是y，修改此处就好了

有空再更一下rootdata的使用

欢迎交流

最后

以上就是陶醉犀牛为你收集整理的（超详细二）onenet数据可视化详解,如何用截取数据流绘图的全部内容，希望文章能够帮你解决（超详细二）onenet数据可视化详解,如何用截取数据流绘图所遇到的程序开发问题。

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