Matlab中关于随机流stream的使用（不完全）

clear all;
close all;

stream = RandStream('mt19937ar');

temp3 = randn(10,5);
temp4 = randn(10,5);
%结论：直接使用这个是基于全局流来产生的，每一次产生都是变化的

temp1 = randn(stream,10,5);
temp2 = randn(stream,10,5);
%结论：通过一个随机流产生的两个矩阵不相同，每一次产生都是不变的

在运行脚本之后，temp3与temp4是不相同，且与上一次产生的矩阵不相同。
temp1与temp2是完全不变的，基于同一个随机流。

clear all;
close all;

stream = RandStream('mt19937ar');
%RandStream.setGlobalStream(stream);
%使用setGlobalStream可以将全局流进行设置，然后直接使用rand randi randn生成的伪随机数都是通过这个随机流

streamstate = stream.State;

temp1 = randn(stream,10,5);
temp2 = randn(stream,10,5);
%结论：通过一个随机流产生的两个矩阵不相同

stream.State = streamstate;

temp3 = randn(stream,10,5);
temp4 = randn(stream,10,5);
%结论：通过保存随机流的状态重新使用这个随机流产生的随机矩阵一样

在脚本当中使用streamstate = stream.State;来保存当前流的状态，然后再使用stream.State将之前的状态还原，得到的结果是temp1=temp3,temp2=temp4。也就是在同一个随机流下产生的随机矩阵是相同的，保证了仿真过程当中的结果可以完全的复现。

更多关于randstream的相关操作可以通过help Randstraem在命令行当中得到相关文档

最后

以上就是潇洒大山为你收集整理的Matlab中关于随机流stream的使用（不完全）的全部内容，希望文章能够帮你解决Matlab中关于随机流stream的使用（不完全）所遇到的程序开发问题。

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